竹间智能CEO简仁贤:以情感交互为基础,推动AI技术真正的商业应用
7月6-7日,由深圳市人工智能行业协会举办的首届全球人工智能创业者大会在深圳举行,主题为“智能先行 共享世界”。国内外著名专家学者和企业家参会,围绕人工智能的行业生态、前沿技术、发展趋势等议题进行深度交流。竹间智能CEO简仁贤获得GAISC AI先锋人物TOP10,并在大会上做精彩分享。
现阶段,很多所谓的人工智能应用并不『智能』
简仁贤先生在演讲中表示,虽然AI已经进入了商业社会的诸多方面,但目前大多数相关产品应用并没有听上去那么智能,比如十几年前就已经出现的智能客服软件,它们其实远没有办法做到比较精致和深度的对话。只有指令式的动作和传统的搜索技术,再或者只能提供知识库式的笨重信息,它们没有办法形成交互,当然更没有黏性。
而这种现象的根本原因在于没有真正做到语义理解,没有应具备的闲聊能力。并且,简仁贤称竹间在五六十位标杆客户中经过调研发现,很多客户都爱和机器人聊天。甚至在某个客户的具体统计中,发现有60%的员工和机器人对话是在闲聊,只有40%在问业务。
另外,在过去五年,互联网的发达反而没有造成呼叫中心和电话业务量的降低,也是因为传统的智能客服软件不够智能,没办法达到一个满意的结果。
真正的人工智能,需要最好的交互技术
简仁贤称竹间之所以能在交互技术上取得大的进步和惊喜的成果,原因在于公司始终坚持以情感计算为中心,以语义理解为核心,最后做到多模态交互,且由于和大型机器人厂商合作,能更加方便地实现机器人全方位的实体交互。
当然,可能有很多人问,到底怎么定义交互(自然语言理解),简仁贤给出了一个简单的例子,比如说,想要做一个智能的订餐订位的产品,在应用场景下,机器人问客人什么时候订位,客人也许会说“下周吧,我们有6、7个人,还带2个孩子。”那么,在这个语境下,如果没有NLU,机器人一定会理解成67个人,而有了NLU,机器人就可以理解为7个大人,2个小孩,这是NLU的实力,竹间多年NLU的技术已经输入到众多的产品中,在不同场景下生成了非常多的应用方式,包括新零售的案例等等,下一步,竹间希望把多模态的情感计算用到智慧零售中去,把情感计算应用到更多的地方。
竹间智能的产品可以提供AI交互领域的全栈式服务
虽然前面举了一些智能客服的案例,但简仁贤着重强调,客服只是一个很小的应用部分,竹间更强调广义的客户服务的概念,每一个企业有营销部门、业务部门、行政部门、售后服务部门等等,这些都是客户服务,想要打通它们,需要一个全方位的对话式的人工智能。竹间智能的对话平台里有不同的模块可以开放使用,无论是服务机器人,或是终端设备,而通过这些合作,竹间也可以把语言的交互平台提供给更多的企业。
总的来说,依靠竹间的AI技术,现在竹间可以提供4大类不同的机器人产品,务型的机器人,知识型的机器人,咨询型的机器人,闲聊型的机器人,最重要的是这所有的机器人都要载入情感,以致于可以在实际应用中达到能理解,能读懂,能看懂,能听懂,有记忆。那么,这个加上的情感用在哪里?简仁贤表示哪里都可以用,比如在电商场景下,客户觉得服务不好,展示出来了不高兴的情绪,人不一定能做到马上道歉,但是机器100%能做到,并且可以做到拟人化的安抚。
AI情感交互可以为多个不同行业提供解决方案
简仁贤先生在演讲中提到竹间目前已与许多行业有过深入的合作,且在场景应用上取得了非常好的成效。
在金融部分,通过交互,机器人能做很多,包括办卡,取消信用卡,办积分,办分期付款,查帐等等,可以处理非常复杂的任务,竹间的机器人可以处理银行8000个常用问题,且识别的准确达到93%,还可以做到5个多轮的业务。而对于基金理财,机器人可以处理30000个不同的知识点,达到92%的准确率。
在新零售的部分,竹间通过人脸情绪的识别,做用户行为分析和动线分析。在电商部分竹间做了导购,唯品会是目前最大的客户。而在呼叫中心的部分,竹间用ASR、意图理解和多轮对话来提供一个端到端的解决方案,包括外呼,呼入,导购,情感的元素当然也在里面。
现在竹间可以在长久的积累后,将这些技术和解决方案推向所有的行业客户,让每一个企业和个人都有自己的个性化的导购机器人和服务机器人。
竹间智能的现状和目标
作为CEO兼创始人,简仁贤对竹间智能充满信心,他提到,短短三年公司发展到了差不多250人,在深圳湾有独立的子公司,在北京,上海,台北,广州也有子公司。技术,运营,产品,加上商务团队,竹间已算是五脏俱全的企业。
对于未来,简仁贤称竹间将会有新的动作,前两年,公司一直在进行大量的技术积累和商务积累,现在希望开始有大的扩展,把成果和案例拿到社会当中。因此,竹间的目标之一,就是希望和更多的人工智能产业里的同行有一个比较大的合作,把人工智能做大,把语义理解,对话,各式各样的场景做大。因为人工智能行业现在在国内还是太碎片化了,做机器人的可能有上千家,而竹间智能可以帮助所有的硬件厂商在硬件上展现真正的人机交互。同样的,在自然语言理解方面,竹间同样愿意以技术提供方的姿态和更多的企业合作,推动人工智能产业的下一个大的发展。
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