科大讯飞胡郁：我们不用担心人工智能毁灭人类

9 月 9 日，2017 全球 INS 大会在北京召开，科大讯飞执行总裁胡郁发表演讲，回应了诸如人工智能与人类关系、人工智能是否会取代人类等问题，胡郁明确表示我们不用担心人工智能毁灭人类。

胡郁表示目前主要基于深度学习与大数据等人工智能虽然能够解决很多工业上的问题，但深度神经网络算法和机器意识机器决策之间其实没有半毛钱关系，因此不用担心人工智能会毁灭掉我们人类。

另一方面，在机器是否会抢走人类所有工作等问题上，胡郁认为当今的人工智能虽然在感知方面已经有了很大的进步，但在认知方面离人却还有很大的差距，人工智能暂时无法取代哪些需要人的原创性的、需要灵光一现的、需要从 0 到 1 的工作。而科大讯飞的目的就是让机器去学习人类的知识和能力，然后替代那些从事比较枯燥、比较繁重、比较简单工作的人类，让人类可以把更多精力放在原创性的、从 0 到 1 的、可以提高我们人类素质的事情上去。

以下为演讲原文（略有删减）

人工智能会毁灭掉我们人类吗？

我们回想过去这么多年，人工智能真正的到来我们这个世界，跟我们人类的智能比，其实还是一瞬间的事情。

最近五六年，大家都在讨论人工智能，有人说人工智能做得不好将会毁灭我们人类，但是我的观点是，现在我们所谓研究的人工智能，其实只是工程界所说的人工智能，深度神经网络加上大数据，是现在所有工业界都推崇的，因为它能解决实际任务。但这在真正研究人工智能理论、数学和概率的专家来看，深度神经网络加大数据根本不是最好的机器学习的方法。

深度神经网络算法和机器意识机器决策之间其实没有半毛钱关系。所以从这点上讲，我们不用担心人工智能会毁灭掉我们人类。

人工智能抢走人类工作，人类变得无用了？

但是很多人又会说，随着人工智能的发展，既然人工智能下围棋都能下过人类，是不是将来我们所有工作都将被人工智能取代，我们人类成为无用的存在品了呢？这点要看人工智能所擅长的和它所替代人类的技能有哪些。

比如说我们知道机器从发明的第一天开始就特别擅长运算，所以对于很多信息完全公开的任务，机器是有绝对的优势。但是在于人和动物都拥有的智能，比如感知智能和运动智能方面，机器和机器人现在发展得虽然很快，但是距离我们人类还有差距。人类能够理解语言，能够学习知识，能够进行逻辑推理，机器这方面很差。AlphaGo 虽然可以战胜李世石九段，但是它无法理解人类的情调和理念。

科大讯飞认为，当前人工智能急需突破的是恰恰就是认知智能。简单的来说，就是从感知的能听会说到能认知的会理解、会思考。

人工智能将如何改变我们的生活？

很多人会问，人工智能到底怎么样改变我们的生活呢？有人会说，人工智能可以帮我们驾驶汽车，人工智能可以帮我们照顾小孩，但是如果把它高度的抽象起来，我觉得无外乎两个方面：

第一个方面是我们都知道我们生活中有大量的产品和服务，人工智能第一个作用就是用人工智能的方法来改变这些产品和服务本身。比如说汽车，我们可以让它更聪明、更懂我们，能够自动驾驶。我们可以让我们的手机更加能够听懂我们的话，能够看懂我们的脸。所以不管是我们生活中的一针一物还是各种各样的产品本身，人工智能可以让这些产品很自然的跟我们进行交互，让产品更懂我们。

第二就是取代行业内的部分人。在生产上述产品和服务的过程中，比如生产手机的过程中用到大量的有经验的工人。我们在提供教育和医疗服务产品的时候，需要大量专家，这些产品和服务的生产过程中，用人工智能自我学习的办法，是可以改变这些产品和服务的生产流程，从而改变我们整个世界的。一句话来总结，利用人工智能学习专家系统的能力替换掉很多行业的专家、人员。

人工智能如何改变产品？

那么人工智能到底对我们产品有什么样的改变呢？首先第一个就是交互，在过去的过程中，我们人类是通过学习自己的方法来适应我们的机器，但是现在已经颠倒了，机器可以自动的学习我们人类的习惯，比如说原来我们要学习打字，要学习使用鼠标，慢慢我们发现我们只要通过触摸就可以让机器了解我们的意思，通过语言就听懂我们的意思。

有一个非常有意思的事情，大家都在说人类是通过眼睛来获取 80%的信息来源，那么计算机视觉是不是对人类更重要呢？这一点，我的观点恰恰相反。语音识别对机器更重要！

我不知道大家注意到一个特点没有，机器都有一块大的显示屏，显示屏中能显示各种各样图形，人类拥有非常强大的图形语义理解的能力，所以任何一个图形所表达的语义我们人类都可以把它识别出来。这样我们可以快速地理解到机器通过显示屏给我们显示的图片的含义，但是反过来，人却没有显示屏。所以说，就算机器有非常强大的图形理解能力，那么人类不是通过跳舞就是通过画画这种方式才能够让机器来了解我们人类脑海中图像的想法，我觉得这是不大现实的。而反过来正好，因为机器已经在语音识别上接近了能听懂人类的水平，所以语音交互将成为未来五到十年机器和人类最主要的交互方式。

我总结一下，我们会发现，机器对于什么样的任务比较擅长呢？对于完全信息公开，知道所有信息的情况下，机器用它的运算智能、感知智能、运动智能、认知智能，可以取得比人远远好的结果。但是对于一些需要人的原创性的、需要灵光一现的、需要从 0 到 1 的事情，机器在没有自我意识之前，离我们人类还有非常非常大的差距。

我们的目标其实非常简单，就是让机器去学习专家的一些知识和能力，然后替代那些从事比较枯燥、比较繁重、比较简单工作的人类，让人类可以把更多精力放在原创性的、从 0 到 1 的、可以提高我们人类素质的事情上去。

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