亿欧研究和战略副总裁由天宇：一个小人物的AI期望

2017年4月21日，由中国人工智能学会和亿欧主办的以“大数据、人工智能成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力，将AI和产业融合，提升企业效率和带动产业升级。

出席此次峰会的嘉宾包括将门CEO高欣欣、丰元创投李强、奇点汽车战略合作总监高华、亿欧网副总裁由天宇、智童时刻创始人郭长琛等。

亿欧网副总裁，知名分析师由天宇用切身的列子为我们讲述了“AI如何从生活中来，再回到生活中去”。以下为由天宇的主要观点提炼：

1、AI可以减少我们的诊断时间与降低误诊率；

2、AI可以改善我们的生活效率；

3、AI在智能交通上的应用；

以下为由天宇现场的演讲内容整理：

各位朋友大家下午好，欢迎大家来到亿欧的活动现场，我是来自亿欧智库的由天宇。亿欧智库是亿欧旗下负责行业分析和商业咨询的研究团队，在接下来会陆续推出不同行业不同领域的研究成果。

今天我更愿意从我个人的经历和感受来分享一些话题，研究报告会在今天的会场之后通过不同的媒体方式，和群的方式分发给现场参会的各位嘉宾和外界。

所以我今天的分享题目叫做“一个小人物的AI期望”。

先来分享几个发生在我身边的故事：

这个是北京某著名医院早上排队挂号的场面，这是我自己在挂号的时候拍的，大概会花一个半小时到医院门口，排队排两个小时，拿到挂号单，这个时候已经是上午11点半，见到医生，医生会跟我聊两分钟，安排我做一个检查，这个检查第二天做，第三天拿到检查结果再跟医生说，医生说“小伙子，没什么问题，你走吧”。也就是说花了三天的时间，医生给我的交互只有四五分钟，安排我做检查还是肠镜。

医疗看似已经发展了很多年，但是很多效率、环节还是很低下的，包括因为医疗资源紧张，所以造成的误诊和延误也是很普遍的。

从中国卫计委发布的2015年中国卫生系统的报告中可以看到，三级医院只有7.7%，其中有48.7%的门诊的接待量，自然就会形成这种局面，所有人都挤在各大医院门口，但是得到诊疗的机会和时间都很少，重复的效率也是很低下的，最后带来的误诊的可能性也很大。

这是关于医疗的话题。

第二张图片，也是在北京，某著名路口，这个是清华大学东南门外，著名的五道口，这是在清华科技园的楼上向下拍的。即使是不拥堵的情况下，但是它的通行效率也是非常低的，每次红绿灯的交替，绿灯的时候通行的车辆很少，因为每个车都需要依次的起步和加速，所以会浪费很多的时间在路途上，低速和低效的交通中。

滴滴发布的2016年中国400城市出行数据就可以看出来，400个城市，全日全时段平均的车辆行驶速度只有24.8公里，这是一个很恐怖的数字，因为拥堵的时候可能只有15到20公里之间。我们车的最高时速是150、180，但是在城市中平均的速度只有20几，极大的资源和时间的浪费。5056元/年，是因为浪费了时间而产生的损失，也就是说出行的时候不断的忍受低效的出行状态，还在损失着金钱。

所以无论是医疗还是出行，我们面临着很大的低效和浪费的问题。

第三张图，如果我不解读可能不知道是在干什么。这是上海某著名证券公司徐家汇的营业部拍摄的，这是证券公司的大户交易室，这位阿姨一边织毛衣一边炒股，每天如此，拍摄时间是2015年的3、4月份，让万千股民疯狂的牛市阶段，在那家证券公司的那一层，80%的人都是像这位大妈一样，每天拿着毛衣就来了，到下午三点走，在这里炒股，投资。多少散户在这个市场中最终都是会被像韭菜一样被割掉，三月份整个交易所非常的疯狂，7月份的时候是一片沉寂和悲凉。

当我们老的时候，我们真的需要每天拿着毛衣去交易市里面交易股票吗？也是非常低效的浪费。

我分享这三张到底是说从我过去的经历和感受中发现，尽管我们的科技已经很发达，尽管我们在过去这么多年已经经历了很多变化，但是效率还是很底下的，这个就是凸显了所有的交易日都是集中在股市最疯狂的阶段，投资的不理性，尤其是二级市场的不理性，就像刚才那位大妈一样。

尽管过去几百年，从印刷术到蒸汽机，到互联网，到计算机的发明，依然发现有很多的领域，很多的环节存在着巨大的可改造、可优化的空间。恰恰发现以AI为代表，以人工智能为代表的很多服务模式能够充分的对这些领域进行升级、改造。所以我们今天的主题是让人工智能的产业落地。

我们看到了很多公司已经在做出这样的尝试和努力，无论是医疗，不同的类型公司已经投入了，很多公司也来到了现场。这些都会在我们的研究报告里面体现，包括在出行，无人驾驶领域，不同的类型公司也已经在进行他们的尝试和投入，我相信每家公司都是希望通过自己对市场的理解和努力，来充分的提升这个市场的效率，优化整个服务的价值。

我们自己也在做一些研究，发现在医疗市场上总结为三大领域七类方案，可以从这里切入到医疗和AI结合的场景中去。而且医疗的核心是为了实现降本增效，看一个项目或者是看一个服务模式的核心，要么是在降低成本，要么是在提高效率。

刚才我说自己在挂号过程中遇到的例子，很多环节已经有不少的公司在做出自己的尝试，希望能够降本增效。

对于投资市场也是一样，二级市场中最核心的是两个环节，第一个是情绪管理。因为以中国为例，二级市场多数的交易，都是发生在2015年。而在2015年的2月份之前，市场交易量非常差，是因为大家太容易受情绪的驱动去交易，最终是很容易被割韭菜。所以第一个场景是通过对海量用户的评测和风险考评做资产配置，把这些交给机器来做。第二个是投资策略和建议层面上，越来越多的数据被标准化，被系统化，被数据化，所以这些东西都会用来做投资策略的设定，这一块也有很多公司在做尝试。

第三类是出行。

通过很多新闻和媒体已经看到了，不同公司的车辆已经在做不同场景的上路和测试，我们认为从现在到2025年，这七八年的时间应该是从L1到L3的不断的演进，2025之后，无人驾驶是真的有可能上路的，这是我们对无人驾驶的判断。

回到我自己，因为我之前在做互联网的投资研究，为什么愿意带领团队到亿欧一起做一些事情？因为我深刻的看到他能够为我们在很多领域、很多行业的变化和创新，和升级，带来一些可能性。所以我愿意把我的精力、能力、时间投入到这个领域的研究中去。

相信今天来的很多企业朋友也有同样的想法，我们认同未来人工智能能够带来我们行业的价值，所以我说过一句话，带有一定的浪漫主义色彩和想象成分：“把我自己后半辈子的幸福都交给人工智能了”，我愿意把我自己的时间和对未来的期许，投入到这个可以改变和为我们带来更多价值的领域和行业中去。

当然我知道很多的事情，所有的成果都是来自于一点一点的积累，所以亿欧在这里也希望能够发挥自己的一点能量，可能只是1%，可能只是万分之一，但是希望通过行业研究，通过我们的分析能够为整个产业发展贡献出一份自己的力量，能够和在座的学者、企业家朋友一起来推动这个产业更好的落地和发展。

谢谢大家。