数美科技CTO梁堃：AI赋能下的电商反欺诈

随着AI技术与计算机网络通信技术的快速发展，人工智能已渗透到零售行业的各个领域，其在效率提升、降低成本等方面发挥的作用有目共睹，利用人工智能技术为未来零售赋能成为行业热门话题。

不例外，在今年的智慧零售峰会上，“ AI赋能新零售”得到热议。9月20-21日，Smart Retail 2018 智慧零售峰会在上海顺利召开，200+零售品牌商，超500位总监及以上级别企业代表共聚上海。

作为电商领域人工智能反欺诈领跑企业，数美科技受邀出席本次会议，CTO梁堃作为演讲嘉宾发表了题为“电商反欺诈挑战与实践——构建智能欺诈账号识别体系”的精彩演讲，并参与了题为“社交媒体在零售行业的应用前景探讨”的圆桌话题讨论。

梁堃认为，电商领域早已成为黑产欺诈的重点战场，根据艾瑞咨询数据显示，仅在2017年，中国网络购物市场交易规模就达到6万亿元左右，预计2018年达到7.5万亿，庞大的交易金额伴随着巨额的营销推广费用，有营销推广就有黑产肆虐。

以数美科技合作的某电商平台为例，为了平台更好发展，平台进行了各式各样的拉新活动，如下载APP送红包、新用户领取优惠券、热门产品打折促销等。然而在拉新活动中，面临着黑产批量机器注册、领券等违规行为侵扰；促销活动时，面临着倒卖优惠券、黄牛刷单、恶意占库存（只下单不付款）等薅羊毛、刷榜刷单违规行为的侵扰。

该头部电商在使用数美科技欺诈账号识别产品——天网后，该平台仅在2018年6月16日～6月20日，拦截高风险注册账号占比2.69%；拦截高风险下单账号占比15.53% ；假设黑产的每次下单给平台带来5元左右的损失，保守估计（不含双十一、双十二等大型节日），数美科技天网预计每年至少为该客户减少近1400万元的损失。

数美科技反欺诈天网产品，通过接入电商平台的“注册、登陆、下单、领券、浏览”环节数据，返回处置建议“通过、拒绝、审核”，已经帮助国美、小红书、当当网、瑞幸咖啡、苏宁易购、一亩田等众多电商平台及零售企业成功对抗黑产欺诈行为。

“数美科技全栈防御体系，覆盖启动、注册、登陆以及业务行为等用户全操作流程。首先检测操作设备是否为虚拟机等风险设备，通过风险评分为后续操作提供评判依据，同时登录保护功能可以识别帐号问题，并进行多维度统计分析辨别注册是否正常，最后检测识别业务行为。数美科技针对每个欺诈场景建立一个独立的模型去做用户的建模和聚类，有效的识别出欺诈用户。”梁堃介绍到。

梁堃介绍，数美科技基于时域关联网络的欺诈账号识别产品——天网具备三大技术特点：设备风险识别、行为风险识别、关联风险挖掘。

设备风险识别：在采集基础硬件信息、网络状态等近百个维度的特征综合识别风险设备，同时会给设备打上多种风险标签，有效识别跨平台作案的欺诈设备。

行为风险识别：对异常操作进行检测识别，包括异常活跃、非正常移动的速度等。比如一个人第一次操作是在北京，但是20分钟之后变成了上海，这就是异常行为。

关联风险挖掘：主要针对的是团伙的深入挖掘，因为团伙作案在每个环节都会有一些异常点，比如说他发了导流广告，那么就可以延伸出他在注册时使用的设备、手机号、IP都有问题。

作为中国领先的人工智能解决方案提供商，数美科技通过多年的产品及技术创新，将人工智能技术应用到互联网反欺诈及金融风控领域，针对电商、媒体、020、社交、视频、旅游、教育、银行、互联网金融等提供人工智能解决方案，大大提高了反欺诈及智能风控的效率和精准度。

截至目前，数美科技反欺诈提供服务的各类企业机构已逾1000家，数美科技将不忘初心，在技术上不断投入，致力于建设更美好的未来。