数美CTO梁堃受邀iTech club互联网技术精英高峰论坛演讲 探讨大数据反欺诈

数美CTO梁堃受邀iTech club互联网技术精英高峰论坛演讲 探讨大数据反欺诈

2017年4月8日，“2017年度iTech club华东区第十届互联网技术精英高峰论坛暨西湖区互联网+生态建设大会”在杭州隆重举行。来自阿里、百度、腾讯等200多家知名互联网企业的技术领军人物、行业资深专家、一线实践技术代表共聚一堂，围绕“架构决定未来”这一会议主题展开深入讨论。中国领先的大数据反欺诈解决方案提供商数美科技受邀出席了此次会议，同众多企业高管一同分享大数据反欺诈领域的实践成果和技术创新。

数美CTO梁堃在主题演讲《大数据在互联网反欺诈中的实践——构建立体防御体系》中表示：在互联网渗透到各行各业的同时，一个互联网产品整个生命周期的各个阶段，都面临着各种各样的风险和欺诈。要对抗这些欺诈风险，既要保证准确实时地识别欺诈行为，又要注意不能影响正常用户的行为。基于简单的策略和模型，很难同时做好这两个看似矛盾的目标，数美通过建设海量数据构成的风险数据网络和多层模型构成的风险策略网络，构建起立体的防御体系，99.0%以上的覆盖率和0.1%以下的误杀率是完全可以同时做到的。

数美科技CTO梁堃

例如，在UGC垃圾内容识别里，同一个词或者短语在不同的上下文中含义可能完全不同，单一的关键字黑名单或单一模型极易造成大量误杀，影响用户体验。而使用深度学习(RNN)、SVC等NLP技术，针对语义理解的不同方面分别建立不同的模型，从多个维度检测语义环境，能够有效提升识别精准度，降低误杀率。在面对变体等干扰时，采用Char & Word Embedding自动识别数万种敏感词变体、微信／QQ／手机号等联系方式变体，基于CRF的序列标注自动识别并排除干扰，能够很好地解决变体干扰问题。

在渠道推广、注册、登录、营销活动等欺诈行为的识别中，结合机器作弊的软件、硬件、行为和环境特征，数美基于亿级设备样本库、IP画像库等，采用GBM、异常点检测、设备相似性、聚类分析等技术分别建立起虚拟机识别模型、设备篡改识别模型、设备农场识别模型等，有效识别欺诈行为。

在对抗欺诈风险的过程中，数据和策略缺一不可。数美自成立之初即致力于利用海量数据和人工智能技术帮助企业消除欺诈风险。目前数美的基础数据已达数十亿量级，并形成了包含数十个机器学习模型在内的多层策略体系。数美推出的内容反欺诈、行为反欺诈、金融反欺诈等系列产品，获得了360、小米、中信银行、58同城、爱奇艺、酷狗、用钱宝、点融、熊猫TV、花椒、唱吧等数百家知名企业的高度认可。数美相信，利用不断丰富的数据和策略体系共同构建立体的反欺诈体系，欺诈行为将无处可藏。