兮易强企亮相2016BDTC，分享大数据为企业降本创收

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12月8-10日， 2016中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2016，BDTC 2016)在北京召开。兮易强企董事长陈广乾及首席产品总监颜强应邀出席，探讨工业4.0时代大数据的价值，并分享了通过大数据为企业降本提利润的实战经验。

本次大会历时三天，以更加国际化的视野，邀请众多国内外大数据专家齐聚一堂，从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据落地后的挑战，与往届相比，本届大会更关注行业应用最佳实践，突出应用和数据的深度融合，并首次将人工智能、高性能计算等热点话题引入大会，作为大数据产业界、科技界与政府部门密切合作的重要平台。

数据加速了企业迈向工业4.0时代的步伐，大数据在工业制造领域的应用将会使得企业能够在低成本运营的同时，有效实现按需生产，实现绿色生产，提高企业经营效率。会上，兮易控股董事长陈广乾在“工业与制造业大数据”论坛探讨了工业4.0时代大数据的价值，陈广乾介绍了大数据帮助企业降本增收的两个方面实践案例：

①用户洞察＞精准营销＞产品爆款研发＞精准客服

②消费者行为轨迹分析＞购物中心场景分析＞商业地产转型

（兮易控股董事长陈广乾）

接着，他从业务模型与数据模型、反映经营损失的数据断点分析、需求预测模型、商机金额漏斗（掌握机型结构需求，针对获取策略，拉升毛利空间）等方面，结合自身在好孩子及海尔的四个实际项目，向与会者详细阐述了大数据在企业业务的各个环节的具体应用。陈广乾表示，简单分析模型只完成了企业大部分的一部分，在实际落地的过程中，还有很多“人”的问题需要考虑。

兮易控股首席产品总监颜强带来了《工业大数据的实战应用场景（制造篇）》主题演讲。演讲主要围绕智能、智能制造、与工业数据展开。

（兮易控股首席产品总监颜强）

演讲过程中，颜强先生向与会者分享了自己对“三体智能模型”的理解。在颜强先生参与编写的《三体智能革命》一书中，三体，即物理实体、意识人体、与数字虚体，他们互相咬合交互，组合智能系统。他介绍：智能系统有五个特征：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升，系统在系统运行和反复执行的过程中，不断通过深度学习而提升系统智能。人造智能的产生需要经过从初级智能系统（状态感知、自主决策、自动执行），到恒定智能系统（加入实时分析，由自动执行进化到精准执行），最后才到开放智能系统（加入学习提升）。

在工业大数据方面，颜强向与会者介绍了四个工业大数据的应用场景，包括：实时数据应用、运用&管理应用、历史数据分析、工业大数据。

他表示：“数据是灵魂、软件是工具。切合各个企业的业务状况来制定属于自己的业务策略。先搬金砖，再搬金块，我们这个行业还是有很多金砖可以搬的。”

兮易强企是兮易集团旗下开发的企业核心能力建设云服务平台，拥有15个区块、46个能力板块、470+能力模块、2000+能力组件和数千能力模板所描述的企业构建核心竞争能力的要素，在线专家近三百人，合作伙伴企业三十家。其大数据项目服务拥有完整的项目实施方法和工具，并在多个行业深度应用，帮助企业改善业绩。兮易强企从绩效指标出发，进行业务建模与大数据先验模型的对比，到业务与数据模型匹配后数据的ETL，以及大量核心业务算法模型的调用，最终形成一系列围绕目标达成的业务设计与改善活动，最终为企业实现整体大数据项目闭环。