星瀚资本创始合伙人杨歌：产业升级与技术革命

2017年5月24日，F5创业生态大会在沈阳举行，大会由沈阳市科技局主办，浑南国家电子商务示范基地联合主办，米库创服与亿欧联合承办，起风了、小蜜蜂创业基地协办。F5创业生态大会被媒体喻为东北创业圈的时光地平线、创业达沃斯的大会，致力于东北创业生态圈，帮助有梦想、有激情、有行动力的东北企业家、东北创业者们圆梦。

本次大会与会嘉宾包括：沈阳市科技局局长赵日刚，沈阳国际新兴产业园党工委副书记、管委会副主任杨琦、亿欧联合创始人王彬、米库合伙人马庆澍等。活动现场，星瀚资本创始合伙人杨歌发表了《产业升级与技术革命》的主题演讲。

以下为演讲原文：

大家好，很荣幸今天来沈阳跟大家分享这么一个主题，这是我第一次来沈阳。

今天的主题叫做产业升级和技术革命，这个主题我其实已经延续了一年多的时间，但是在不断的变化，特别是这几个月感觉到技术革命的速度非常快，之前在片头的循环片里面李开复老师也讲了很多技术改变的问题，可以说日新月异，每天像放礼花一样。

首先讲一下星瀚资本。我们公司主要关注的方向是两个，一个是跟新工具有关的，我们把互联网、大数据和人工智能不再称为赛道，我们称之为工具，因为每个行业、每个公司都需要。走到今天可以说互联网是人尽皆知的事情，它也包括大数据和人工智能。而真正产生价值的是右半边，包括产业升级、互联网升级、大数据升级，然后就是生命科学、医药，这是我们的一个大赛道，但是在中国可以说还是一片蓝海。再一个就是文娱消费，这也是中国非常有生产力的一个版块。

我个人摔倒过七次，做过很多的创业，大家如果读过我的文章的话可能有所了解。这是我曾经的一些经历，总之是从一个清华理工男转型做投资的这么一个过程，花了一些时间。我们今天看一看过去，看一看未来，从中间找一点存在。

从以前到现在最影响我们生活的是互联网，互联网重新定义了我们的世界。互联网里面有很多内容，比如共享经济，比如新媒体，比如电商等等，这些都是互联网的概念。今天不是讲互联网的，相信大家对互联网都有一些了解，我不多讲。

我把互联网分成三个阶段，叫做互联网、互联网+和互联网智能化三个阶段。第一个叫做传统互联网阶段，包括社区门户、即时通信，这些事情已经是我们人人皆知并且每天都会应用、不能离开的这么一个东西。在这个行业里面，比如说腾讯、百度、阿里，这是过去十五年里面胜出的传统互联网企业，当然不断的变革。

在传统互联网里面大家经常问的一个问题，像社区这种平台有没有可能产生新的平台，有没有人可能做出新的东西胜出腾讯这样的工具？答案是有的，但不是现在。但是在当前以手机为主的影响下，我们很难颠覆腾讯现在的垄断位置，所以手机互联网现在是一个红海，但是在下一个载体的出现时将会产生颠覆。

第二个阶段叫做互联网+，一个是轻+，一个是重+，重+就是加得多。现在一二线城市，我们打车也好，叫外卖也好，都会用滴滴或者饿了么这样的工具。但是我们摸索发现，只有刚性需求才能做O2O，我们想象的上门洗猫、洗车做O2O难以实现。对于非刚性需求，或者跟产业相关2B的公司，他们适合做产业升级，把互联网当成一种工具去加载它，于是我们引申出互联网轻+的概念。互联网+在2015年，基本上我们把能想象的所有O2B的行业都看了一遍，但是只有几个领域适合做。

第三个阶段就是互联网智能化阶段，用一句话总结就是不成熟，没有几个真正成熟的产业能够推广到应用里边去，大家都在摸索阶段。

把互联网智能化阶段的看一看，它有一个金字塔。为什么现在不太成熟呢？从底层叫科技应用，到高端硬件制造，到PAAS软硬件结合，到系统，到软件，到内容，到商业模式。中国擅长做的是这个金字塔的上面三层，一旦有一个平台成熟了，中国迅速会把上面三层干掉。但是在一个平台不成熟的时候，比如移动梦网，比如VR，都是属于中下层不够成熟大家就拼命的做内容和商业模式，导致了大量资金的浪费。

这个里面很多公司都死掉了。所以我们深刻的认识到中国的优势是什么，在这七层里面中国有四层是优势，除了上面三层之外中国的技术并不差，但是中国的技术成果转化变成商品化的过程是很慢的，现在大部分依托于美国的发展，设置在系统上面中国全军覆没。这是一个非常sad的事情，但是我们必须接受，因为我们在系统和软硬结合之间没有非常好的有效的系统帮助我们去生产出全世界最前沿的产品。

分析完过去，有一个重要的问题需要跟大家分享一下就是流量模式。我们过去依托于互联的一个玩法叫做流量模式，我搭建了平台，我收集了很多用户，我没有能挣钱的能力，但是我用用户去融资，用户越来越多，直到有一天我选择一个新的方向转型成功，比如腾讯选择游戏，360选择游戏、广告和电商，转型成功后我变成了盈利型公司，这就叫做流量模式。流量模式最重要的就是把你的用户转成现金流。

流量模式还能走多远？到今天为止，我们发现乐视走不太下去了，滴滴还是流量模式的中后阶段的问题，共享单车大家有些看不懂。

我们把流量模式总结一下，什么叫流量模式呢？有一个商业模式，进行一定的积累，用户蹭蹭的往上涨，不断的融资，最后实现用户的转化。最后一点非常重要，你要把你的用户转成现金才能叫流量模式成功，否则是只能融资的概念。

360在2008年告诉全市场，流量模式有三种重要的变现模式，就是广告、游戏和电商。大家知道360在和腾讯打架，腾讯是每人每天高频使用的软件，它是流量黑洞，每个人每天盯着腾讯，花大量的时间去打开它。全中国所有人群每人每天打开微信的次数是30次，是一个非常可怕的数字。上个礼拜王者荣耀已经超过了2亿用户，也是非常可怕的事情。360要把它的流量抢过来，所以360苦苦摸索，在右下角跟它打架，后来360发明了很多流氓软件，都是帮助他们能够把流量锁定下来，这就是流量的变动。

所以对于360来讲，它必须想各种各样的办法把流量锁到它的平台去，开机使用它的桌面，平时使用它的浏览器，把所有的目标转向它平台下的广告、游戏。

360启发我们，流量模式发展有一个过程。从第一个阶段到第四个阶段，我们把流量模式稍微总结和归纳一下。第一个阶段叫做BAT阶段，他们所获取的流量比较简单，用户非常多，用户很忠诚。到第二阶段叫做软件阶段，我们发现这些软件都不是很讲究，迅雷会强制让你安装迅雷看看，不太好卸掉，暴风影音到处给你安文件夹，为了占用你的带宽，让你去关注它的东西。第三个阶段开始跟线下交流，你吃一顿饭要真的有人给你送过来，它的流量价值开始变低。第四个阶段是硬件阶段，每个流量不只真实发生，还会产生硬件的成本。

我们总结一下，获客成本在不断地变高，维护成本在不断地变高，一边是高频使用软件，一边是低频使用软件，忠诚度不断降低，用户使用总量不断降低，流量的价值迅速减少。所以说走到今天为止，互联网可以说玩完了。

互联网玩完之后2016年发生了一个恐慌，我们该干什么，于是大家摸索了很多行业，包括医疗器械，包括视频直播，包括AR，包括共享单车，包括体育运动等等。但是这些行业对于互联网来讲都没有那么大，于是大家非常恐慌，这些钱应该投什么方向，大家都在摸索，所以这就是我们现在面临的一个问题。

我们可以看到2016年之后我们面临的问题，大量的泡沫出现，流量模式面临终结，VC虽然火热但是找不到方向。我们必须赶紧冲出互联网的寒冬，不能在概念里面你炒我我炒你，而真正地要去找一些下一时代该去做的事情。所以在这个时候很多人开始做下一时代的技术研发、产业升级，推动我们去思考什么东西值得投资。

互联网之后我们干什么？

这是今天的一个很重要的主题。首先再把互联网重新看一遍。互联网是一个信息的工具，变成了办公工具，变成了管理工具，再后来变成了商业模式，变成了人们生活必不可少的一种工具，然后它变成了一种交易手段，变成了一个金融平台，慢慢的，互联网从一个技术工具变成了商业工具，变成了下一代技术的基础，就是人工智能。

这期间有两道线，第一道线以上是利用互联网的技术功能，两道线之间是利用互联网的商业价值，这条线以下是互联网衍生出来的大数据和人工智能的价值。所以整个互联网在二十年的过程当中推动我们一步一步的往前成长。

这里面还有两条线，第一条是2015年，第二条是2017年。这两年虽然没有太多时间，但是量变产生质变。2015年是很多企业在一起竞争各种各样的流量，收集各种数据，每个行业剩下一两家，然后开始稳定的收集各种各样的数据。在这个过程中，两年之内收集了大量数据，2016年底，中国收集数量的总量比较超过了美国，这时候大数据效果会越来越明显。所以走到今年，大数据不再是巧妇难为无米之炊，而是有很多可利用的数据。

我们把所有能做线上的和产业升级的事情都做了一遍，大部分都不太好做，所以我们发现之前大部分的产业升级都退下去了，而传统产业的产业升级开始起步。

在这个总结之下有两个方向，一个是互联网继续延伸，一个是互联网做工具进行产业升级，这是我们公司关注的非常重要的两个方向。

第一个，产业升级是互联网发展到今天的必然产物，我们需要把互联网这个事情应用到很多传统第一产业和第二产业里面去，让互联网思路能够应用下去。

什么叫做产业升级呢？给大家讲一个逻辑思维讲的故事，人在用工具的过程跟公司使用工具的过程很像，人在进化的时候每一个阶段使用的工具都不一样。古代人打仗用刀，现代人打仗用枪，时间点变化在1850年。刚有枪的时候两个军官不会用枪，所以两个人约定一声令下开始扫射。但是很可笑，因为枪不是这么用的，这个方法是古代打仗的方法。

我们看到很多互联网公司并没有真正的价值，很多地方的产业做的其实还是不错的，但是他们把自己标榜为互联网公司，因为互联网化以后有非常大的爆发能力，但是我真正看的时候，他们的网站和数据库起不到规范化的作用，他们没有标准化的能力，所有公司还是依靠于每一个销售经理或者是对接外部的市场经理由人和人进行沟通，这种公司是很难有互联网能力的。真正的互联网公司有非常完善的体系，用互联网操控他们的数据库。

比如说我投了一个公司，是中国目前最大的二手奢侈品交易平台，以前它只是线下的奢侈品养护和护理公司，这个创业者一点不懂互联网，三年时间内她不断的学习互联网，她发现原来的定价有问题，原来的供应链有问题，她通过互联网给她的启示不断把数据进行调整，最后她的公司变得越来越高效。我们明确检测到这个企业的曲线，一开始是波动的，后来是稳定上涨的。这是非常好的互联网企业，他能受到互联网的推动最后规模化。

我们总结一下产业升级的过程，从最开始的经验化走向规范化，走向标准化，走向数据化，走向结构化，走向系统化，最终你才能走向智能化和自动化。每一步都是产业升级的过程。

中国大多数的企业都停留在经验化的过程里面，依靠的是人治思路，美国大多数企业已经进入到体制和自动化运营，因为他们非常规范化。给他们推荐一部电影叫《大创业家》，它讲的是麦当劳这个公司如何从小的餐馆做到全世界各处都有的过程，它的规范化过程依靠了地产这个行业，而不是餐饮本身。它做了地产之后，整个财务体系变的非常规范，这个公司就开始快速扩张。

美国的餐饮能够在各个地区开，无论是发达国家、发展中国家还是不太发达的国家，只要把人找好、地点找好，再把自己的管理体系灌输下去，就能变成非常规范的公司。在中国，大部分公司都缺乏标准的培训体系，这是产业升级非常需要提升的东西。

所以我们想变成硅谷这样的公司不是一蹴而就的事情，而是一步一步从经验化的管理方法走向系统化的管理方法这么一个过程。你每往后走一步，基本上就会产生一个非常大的变化，从小型的规模经济变成行业的整合，变成领先的水平，最后认识产业链结构的上下游，把一些东西剥离出去，把一些并购的收回来，最后就变成大型的企业。所以它是一步一步经验化转成标准化的过程，这个过程我们叫做产业升级。

我们所投的产业升级并不一定要求企业处在自动化的过程，而是只要你比同行好一点，大多数人都处在标准化的过程中，你拥有整个行业里面最规范化的数据结构体系，那你就是非常好的产业升级公司。

这个过程由专业的管理体系去推动，也由互联网去推动，同样也由智能化去推动。这就是第一个版块，产业升级。

第二个版块相信很多人都在提，就是人工智能，我也不能免俗，因为我本身就是学这个的，在学校里做了很多算法，也写了很多程序，包括到今天为止，我们每一天都会讨论人工智能，我每天晚上回家都会自己写程序，因为感觉到的是恐慌，而不是马上一个浪潮就要来了，就要抓鱼了。人工智能已经被美国远远的落在后面，美国的人工智能比中国强非常多。

人工智能还得回到说互联网，因为互联网是人工智能的最底层，因为互联网产生了人工智能的过程。一千个读者有一千个哈姆雷特，互联网的特点我要给大家讲一讲，首先我们每一个人都是互联网里面的一个节点，我们每一个人每天都在产生信息和数据进行交流。昨天出一个新闻，这个新闻马上一天之内传遍全国，它的传播效率比以前的电视台传播效率还要快、还要广。所以互联网的第一个特点是涟漪效应，是一个非常有效的信息传播工具。

互联网的第二个特点是它的迭代性，我们经常说迭代，什么叫做迭代呢？你怎么看乐视，你觉得它今后怎么样，一传十十传百的过程中就夹杂了很多别的东西。第一是传递信息，第二是交流观点，第三是个性评价，这是我们每天在互联网里面都会做的事情。在生物学和遗传学里面这个东西叫做交叉算法，选择固定或编译。互联网天生具备进化的特点，它能够迅速的去进化信息，使很多东西在传播过程中得到迅速的进化。以前我们都是看到百年老店，现在你三年还没有做到行业龙头，基本这个企业已经没戏了。这是互联网的特点。

互联网到今天为止我们做过什么，还没有做过什么。互联网增强我们的信息流动，我们现在传递信息不再需要写信了，原来还写邮件，现在大部分公司都选择微信办公，提高交互效率，增进信息迭代，推进物流发展，当我们的信息发展非常快的时候物流必须要跟上，因为正常的物联网时代的人就是蹲在家里的宅男，所以物流配套发展非常发达。收获了海量的数据，并且正在提取数据价值。这些东西都是我们已经干过的事情。

我们没有干过的事情呢？我们要进一步规范我们的体系，这个东西就叫做区块链，继续推广更加智能的算法，这就是我们讨论的AI，提高能源效率。我们每人每天都要充电，这个事情是特别不科学的，能不能充一下电以后一年补充点，或者每天充电的方法简单一点。AR这个东西为什么推广不起来？因为它太耗能了，所以我们必须降低能耗。

这就是为什么仁义之在做脑机接口，因为生物体“人”的能耗能力是非常强的，一个自然人每天的功率只有50瓦，跟一个灯泡是一样的，但是能做非常多的事情，说明生物体的能耗是非常发达的。

再往后是增加硬件载体，让各种各样新的硬件出现，不局限于PC和手机这两种东西，然后开始进行智能的结合，也就是机器人。右边都是我们还没有完成的东西，也是未来五年内可能会发展的东西。所以大家要把目光从左边提炼出来走向右边，走向更智能化的东西。

智能的三段论，第一个是互联网基础，看过《黑客帝国》的人都知道为什么史密斯最后把母体浸染了？因为他是算法，母亲是基础，这个东西可以说已经成熟了。大数据在过去几年是逐渐成熟的过程，所以大数据积累是第二步。第三步，拥有了大数据之后我们对大数据进行处理，所以算法应用是非常重要的。算法大家很陌生，但是理工科里面有非常平凡的应用，只是没有进行商业化和社会化的应用。所以算法本身是成熟的，只是应用并不成熟，所以在应用的过程中算法还需要继续迭代。

这些东西中，我们已经完成了通信与控制的过程，制造了非常多的网络化的接口，收集了非常多的可供训练的数据集，模型化过程是非常重要的。很多人说有大数据，手上的数据不知道该怎么用，最后的问题没有办法用AI是因为模型化做的比较差，不知道AI公司怎么为一个公司提供产能。所以这些都是我们今后需要摸索的事情。

提到大数据，今天没有时间多讲，但是我会给大家讲讲大数据的问题和大数据的分类。一个是大数据的现存问题。第一个，大家现在都在拼命的竞争和收集数据，很多公司拿很多钱去收集数据，但是收集来的都是冗余的数据。

第二个是数据噪音非常大，你收集来的很多信息里都是广告等。上个礼拜推特的归票大涨，因为推特在里面做了一个举动，把自己的广告信息大批量的去除了，在此之前大部分的量化金融公司所取得的数据都基本上来自Facebook，推特意识到自己还是很有价值的，于是它把很多新闻和广告数据去除掉，这样推特本身就具有更好的价值。随之后面一个礼拜新浪的股价也涨得非常多。

第三个，现存的大数据都有一个共同的问题，数据非常密集，但是很孤立，没有进行交叉。比如说你想找一个男女朋友，你想跟他结婚，你并不是今天知道他吃西餐，后天知道他吃牛肉，这些都没有用，你必须知道他喜欢吃什么，喜欢做什么，看什么电影，买什么包，做什么工作，需要全方位的。大数据跟了解人是一样的，你必须全方位、多元化的了解一个人，这才是有意义的。当前大部分数据都被个别公司掌握在垂直领域里，没有进行交互，所以大数据的价值还没有机会出现。但是点融网这样的金融公司和理财产品公司爆发的非常快，因为他们获得了非常多的数据。

第四个问题，各种各样的大数据公司都想去解决一个复杂的问题，我做了一套系统，一下把你们的效率提上去，这是不可能的。大数据公司最重要的是利用数据解决一个问题，这是可以的。很多大数据公司的误区是利用大数据解决所有的问题，这是不可能的，每个商业都有它的规律，你只能帮它解决某一个问题或者提升效率。

大数据的发展进程，第一个阶段是开采和收集，我们已经完成了这个阶段。

第二个阶段是数据清洗和标签化的过程，我们看到2014年到2015年，大量的科学家和老师们都放下了自己手中的企业，跑到了市场里面做非常苦的活，就是给数据做标签，进行数据结构化。因为噪音太大的数据没有办法用，必须要进行清理、归类、总结、打标签，这样的数据才有意义，才有办法让计算机去学习。昨天AlphaGo又开始去下棋了，如果我给他的所有棋谱让他在学习过程中都是混乱的，这个东西就变成了无监督学习，非标签化、非结构化的数据对于计算机是非常难的过程，学习速度会大大减慢。所以现在大部分人工智能都采用有监督的学习。

第三个就是我刚刚讲的，一定要把多方数据进行交互，把他们放在一起去考虑一个事情，最后形成一个精炼化的数据。

我给大家比喻一下，大数据的过程分成四个过程，第一个是买菜，第二个是洗菜和摘菜，第三个是拌菜，第四个是炒菜。我们周边的朋友对大数据的理解就是买了一个带泥的黄瓜直接炒了，这是没有意义的过程。

大数据之后我们就可以放心大胆的在AI人工智能领域往前走，大数据是人工智能的门票，下一步就是人工智能。人工智能最重要的就是刚才说的人工智能的模型化过程，你能不能把一个模型做好，能不能把你手头上无论是农业、工业还是消费产业，把它进行大数据化，然后让计算机看懂，增加你的效率。上个礼拜一个新闻，高盛美国裁员裁了六百多人，大部分都用人工智能化了。

人工智能化模型我们归类，分成三种，第一个是我们告诉计算机的智能，第二个是我们让计算机自己去学习的智能，第三个是计算机现在还没有能去模仿、我们用随机误差去补足的智能。这个过程中，对于第一个来讲，我们赋予计算机的是什么呢？是过往所有人的历史上总结出来的规律，简单的表达式，这个所谓的简单可能有好几百页，把一个东西非常精细化的描述清楚，最后让计算机直接算出智能的结果。我们管这个东西叫做弱智能，这个东西在过去一百年里我们已经完成的非常好。

这两年为什么人工智能跑得非常快？是因为机器人工智能学习的发展非常快，所以这里半明确的意义、不太明确的逻辑、难以表达的东西、没有解析式的东西开始让计算机进行学习。今天上午也学了几篇文章，大部分人工智能都在学习人没有办法学习会的逻辑，所以用计算机去学大量的这些东西很重要。剩下的模糊认识我们暂且放在这个地方。

我们把人工智能分成几个层次，第一个，我们明确并且认定这个东西是什么教会给计算机，这个叫弱智能。第二，我们教给计算机学习的方法，模型学习好之后我们叫做黑箱运作，把这个黑箱告诉他，怎么计算的你自己去完成，但是要出一个结果，这叫强智能。另外一个在知道他算出一部分的情况下，还有一部分不知道它会算什么，这个是第三个。第四个最可怕的一点就是计算机不知道它学会什么，这个叫做超智能。现在有人说阿尔法GO第四盘是故意输的，这在今天这种情况下是不可能的，但是什么时候会走向这个目标还不知道。

大众越觉得可以用人工智能做的东西往往不容易去做，而大众难以想象的方面往往是大数据应用非常好的产品。美国的交通是非常标准合规的市场，很多地方是没有红绿灯的，你停下来他停下来，你走他再走，所有人非常遵守交通法规，在红灯的时候哪怕方圆几里没有车，大部分行人都会停在那个地方。所以在美国研究自动驾驶实际上是研究的交通法规，它研究的是一个非常规范的交通体系，只有少部分出现特殊情况的时候容易出错。

而我们看一下中国，至少在北京那个交通根本没有办法看，每一天都堵得要死。我记得非常清楚，有一个荷兰学家来中国说我一年之内解决中国的交通问题，结果这哥们在中国待了三年，走的时候说解决不了，中国没有交通问题，只有社会问题。所以智能驾驶研究的是人性，而不是交通规则，它对颗粒度的要求非常细，在中国要想实现自动驾驶，车必须具备人的智商，所以说根本没有办法研究这些东西。它的分辨率一定要到厘米级才有可能分析所有这些东西，数据计算量是极大的。

我举这个例子，我们大多数人认为的人工智能，比如说机器人助理，比如说自动驾驶，大家认为这是人工智能的应用方向，其实这是很远的方向，肯定三十年甚至五十年实现，而人工智能单一算法法律效率往往在2B的领域里面，具有大量标准化数据并且非常明确的东西，而不是我们日常生活中看起来简单其实非常复杂的数据结构环境里面，所以这才是人工智能非常大的问题。

为什么周围很多人工智能的项目攻而不破，最重要的问题出在这。所以我们用机器学习的方法，我们不要把它神化，而是标准化、模式化，最后让计算机能够看懂，这是非常重要的。

这两年发展非常快的就是这个，原来认为这是一个蓝海，但是这个蓝海发展的非常快，神经网络近一年的发展速度要超过以前发展速度的综合。去年底加拿大的一个学校推出了对抗网络，今年有非常多的应用，上个礼拜就出现了很多新闻，微软的大众化区总裁辞职去干金融了，说明这个领域发展前景是巨大的。

神经网络的分类有非常多，不一定每一位企业家都能看懂这个事情。比如刚才我说的奢侈品二手交易平台的例子，他们到现在还不会自己去写代码，但是他们已经非常明确自己可以很好的运营一个互联网公司了，因为互联网化公司有非常特殊的方式，并且效率能够非常高。所以算法本身也是一样的，它只是一种工具。

作为企业家来讲，不一定自己会编译这种工具，但是你要明确这种工具该怎么使用，你要知道自己手里有没有足够多有效的数据群。第二个，你有没有精准化模型你所做事情的能力，你把它模型好了交给一个算法工程师，这样的话你的工作效率就会高很多。

这些应用都是Google过去十年里做的人工智能学习的项目，这是我们想象中的高大上的人工智能。我们要做的并不是这些，我们要做的是把人工智能这些事情应用在物流、仓储、供应链、消费这些领域里面。大家记住刚才说的两点，第一个，你手上有大量的数据；第二个，创始团队有非常好的数据化、模型化的能力，这个时候公司就会产生非常不一样的效果，你的成功率就会比别人高非常多。

最后我再给大家讲一个关于未来的理解。所有人都希望知道未来五年是什么样的，我在跟一个硅谷的朋友聊的时候他给我讲了一个东西，他说他小学和初中同学，当时最有钱的和学习最好的都去做飞行汽车了，因为他们觉得在1970年1980年的时候，最先进的技术就是汽车和飞机，他认为未来一定是每家每户都有飞行汽车，于是所有人都去干这个事情。

他们没有办法想象三十年之后每个人手里都有一个手机让别人点赞。所以大部分人对未来的理解都是线性的，我们想象中的未来不一定是真实的未来，想象的未来有可能是通过当下臆想。我们每十年往回看当时的科幻电影都没有办法看，因为当时的科幻电影想象是非常有限的，而未来是指数发展的。现在其实互联网本身已经泡沫很大，大家已经在里面斗争了很久，它已经变成了一个工具，而在这个时候仍然有很多新的方法会出现，这个里面就有人工智能，还有包括生物医药、基因的治疗、基因的编辑等等。今天我没有时间讲基因这一块，但是这一块的发展也非常大，也是我们重点关注的方向。

总结一下，我把技术推动产业总结成这么一个过程，从左边开始，技术发展最开始是一个技术萌芽期，在技术萌芽期的时候技术只有科技的价值。然后进入到摸索成长期，比如说互联网，1995年之前就属于技术萌芽期，1995年到2000年就属于摸索成长期，开始有一些人，像马云这样的人意识到这个行业一定会爆发，于是开始在里面去布局。从2000年到2010年是非常典型的上升红利期，这里面出现了携程、去哪儿、美团等等，只要看准了你就会有超额的收益。

从2010年到2015年是非常典型的已经成熟的应用爆发期，这里面我们大量做的是产业升级，把互联网的商业思路能够加载到各个行业里面去，让行业都拥有消费升级、互联网升级的能力。2015年之后进入共享的后半段的时候我们就进入了增长泡沫期，这个时候大部分企业失去了商业价值，只有一个故事，我们不断的把这个故事往下推动产生了资本运作，这个时候成本应用复杂，成本非常高。

泡沫期之后就是工具的成熟期，每个公司使用互联网就像财务和法务一样是一个必须的工具，这个时候技术循环就已经完成了。

所以为什么一个专利通常保护周期是二十年呢？因为二十年后这个东西就变成了人人皆知的秘密，这个技术就不再有价值了。产能和生产其实是劳动力的因素，和技术没有直接的关系，因为技术推动完了就走了。这个过程中我们要寻找下一代技术，寻找下一代技术可能会产生高收益。当然，风险和收益是对等的，你寻找下一代技术风险是判断的风险，判断正确就会有高收益，如果逗留在上一个技术循环下，风险就是红海的风险。

今天，互联网明显已经走到了增长泡沫期，这个时候想有超额收益是比较难的，但是像AR，像AI，像大数据，像生物医药、基因技术等，这些都处在技术萌芽期和摸索成长期的过程，可以说到今天为止AI已经大踏步的进入到摸索成长期，还没有进入到上升红利期，这个时候是值得很多公司投资的。

最后，技术的发展一直是指数往上走的，每一个阶段都是从一个旧的工具走向一个新的工具。最开始人使用工具，后来使用机械，后来使用机电一体化，有了电脑之后我们叫做硅机电一体化，到今天为止我们开始寻找更多的新的东西，今天提出了脑机接口和生物计算机的结合，之后还要探索硅机电一体化。看起来很遥远，就像1970年没有办法想象今天手机会普及一样，我们也没有办法想象二十年之后是什么样子，但是这个发展会非常快。

不变的东西有两个，第一个是驱动，驱动一定是沿着降低成本和降低能耗这两个方向。所以很多人说我做了一个非常复杂的智能硬件，成本很高，卖给某一些特殊用户。这个东西就像飞行汽车一样，其实飞行汽车就是私人飞机，它是一个高成本、高能耗的创新，它不是大众的应用。真正好的科技推动的大范围应用是低成本、低能耗的，所以下一个时代也是一样。目前来讲，所有的AR产品都归属于高成本和高能耗，还没有进入到大的产品阶段。另外是一定会趋向于更加智能和更加高效，这是技术推动的一个本质。

今天就跟大家分享这么多，希望有所帮助。谢谢大家。