2018年09月17日,“人工智能赋能新时代“2018世界人工智能大会在上海徐汇西岸盛大启幕,本届大会为期三天,由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息化办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同主办
2018世界人工智能大会在上海开幕,华为公司副总裁华为与BU总裁郑叶来表示:
1、易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键。
2、人工智能是一门通用技术,跟人类历史上存在的其他技术,如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。
3、 人工智能会改变几乎所有的行业,而且是行业+ AI,而不是AI+行业,也就是说行业本身会产生一些变化。
4、 和目前所有的通用技术一样,人工智能技术的应用一定会有一个过程。华为将其分成四个阶段,今天的人工智能处于第二个阶段,大家有兴奋、冲动,同时也有一丝焦虑和困惑。
5、原有的信息化是提升效率,降低成本,而人工智能是改变整个生态来提升效率。
【 郑叶来现场演讲实录】
尊敬的各位领导,各位嘉宾,其实下午演讲压力很大,台下坐着姚老师、吴校长等很多大咖。
今天演讲的主题是“易获取,用得起,方便用的算力是人工智能发展的关键”。我分享三个观点:第一,业界是怎样的观点;第二,我们自己持有怎样的观点;第三,面对人工智能这样一个大的浪潮,华为公司应该做点什么。
我们认为人工智能是一门通用技术,跟人类历史上存在的技术,如铁路技术等一样都是一系列通用技术组成的。我们一直讲信息技术带来效率提升,人工智能带来生产成本的变化,人工智能是包括自然语言处理、图像处理一系列通用技术的简称。人工智能一定会改变目前我们看到的所有行业,过去这么多年,尤其最近这两年华为跟很多业界公司合作,已经在很多行业做了探索。比方说交通领域,深圳的交通城市大脑项目,让深圳这个本来最堵的城市的交通效率得以提升。我们跟中国很著名的物流公司一起进行路径规划,做了很多有益探索。目前看来,人工智能会改变几乎所有的行业,而且是行业+ AI,而不是AI+行业,也就是说行业本身会产生一些变化。
人工智能将会改变每一个行业,每一个职业,每一个组织,每一个家庭和每个人。以华为为例,华为公司整个的人才结构,上面是商业领袖,下面是高级管理者,另外一条线是专家,基层管理者和基层员工。未来人工智能使用以后,它会改变整个组织的人才结构,从商业领袖到管理者,中间是AI工程师,重复性的工作一定会被AI替代。对于每个产业,只要没有不可逾越的理论障碍,而且是大家期望发生的事情,华为就一定会投资它,会加快它的改变。这是Gartner给出的数字,未来人工智能会替代大部分的工作,B2B面向go to marketing的这一端,会引入人工智能,加速流程;B2B2C的公司会整合人工智能很多应用。今天的改变如此之快,未来两到三年我们期待这个行业会发生更大的变化。
和目前所有的通用技术一样,人工智能技术的应用一定会有一个过程。华为看待一个产业会分成四个阶段,第一阶段是局部探索阶段,这个阶段实现技术的探索,随后是整个技术的发展和社会环境产生碰撞。我们认为今天的人工智能已经开始进入第二个阶段,大家有兴奋、冲动,同时也有一丝焦虑和困惑。
我们的观点是什么呢?首先,人工智能不是万能的,任何技术一定有其能解决的问题,也有其解决不了的问题,我们要充分聚焦人工智能能够解决的问题和创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题上。预计机器在越来越多的应用中能够超越人类的表现,我们要寻找模型,有数据支撑,机器学习比人更重要。原有的信息化是提升效率,降低成本,而人工智能是改变整个生态来提升效率。
这里就讲到一个核心问题,“有数据支撑”,这涉及很多问题,包括数据的主权在哪里,以及服务的最终客户隐私怎么保护,这些将带来一系列深刻的社会变革,也就是信息化,人工智能是信息化带来的一个新高度。人工智能是一种科学和计算的技术,启发于人,但是不同于人,可以进行感知、进行学习,可以推理和采取行动。跟以前的信息化相比较,最大的变化是信息化只能提升人的效率,降低人力成本,但是人工智能会改变整个生产成本。例如,华为跟中国一家很著名的污水处理公司合作,通过监控整个池子氧化的浓度,改变能源利用,提升了效率。
人工智能人才怎么获取?我们提出希望用AI的思维解决人才的短缺。整个企业AI人力结构中不仅仅要有数据科学家,数据科学家开发的算法还需要和各个行业的知识相互配合。所以除了从外部获取数据科学的人才,企业应该加强内部培训,华为本身就是一个例子,二十年前我是做无线的,然后做存储、解决方案等等,今天进入这个领域,这就是打造内生的公众数据科学家,培养数据科学家的能力,这才可以更快速、重要、长久。华为致力于提供更简单易用的人工智能工具、平台和服务,让所有的企业因快捷和高效,而使用人工智能技术解决问题,创造价值。也就是说这是在让人工智能成为一种普惠技术,而不是不停的讲,我们希望人工智能是一个高而不贵的技术。
今天的人工智能有数据、算法,但是更重要的是数据算法在承载什么,也就是算力。面向人工智能这么一个大的潮流,华为应该做什么?今天的挑战是怎么才能有易获取、用得起、方便用的算力,这是AI产业发展的关键。今天,整个人工智能的训练过程还是很贵的,训练人脸识别、自动驾驶等的成本是非常高的,无论是自己建云还是用公有云。第二,使用比较难。因为当前整个框架太灵活,而且框架太多,有效支撑的学术研究对企业应用者来讲是短缺的,缺乏一个稳定的工具,造成应用开发困难。未来是端边云协同,用统一的框架制成端和云、边缘协同。最后是难获取,今天GPU的供货周期很长。面对这样的情况,我们华为期望在这方面能有所努力。
最后我想分享一下华为2012年就开始在上海举办的全联接大会,分享华为公司面向人工智能的战略和解决方案,也提供全场景解决方案,同时讲讲华为怎样在人工智能环境下构建一个生态,支撑高校的研究,支持企业方便易用获取人工智能,真正实现普惠的AI,让大家用得起、用得好,同时值得信赖。