统计归纳法是根据某类对象的样本具有某属性推出某类对象的全体都具有某种属性的推理方法。所谓样本就是从总体中抽选出来的那一部分对象。使用这种方法时，首先要选好样本，处理好样本的代表性与样本数量之间的关系。样本的数量越大，样本的代表性就越大。其次应当采用分层抽样的方法，即根据所研究问题的性质，把某类对象的整体分为许多层，或分为许多小类，再从各层中选出样本。例如，考察经济收入的多少影响到各住户对电视机的需要量，可以把住户分成三类：每月收入500元以上的住户(称甲类户)、每月收入在300元以上，500元以下的住户(称乙类户)、每月收入在300元以下的住户(称丙类户)。如果从每类中抽出一千户进行调查，得到下面结果：甲类户平均需要量为2台电视机;乙类户平均需要量为1台电视机;丙类户平均需要量为0.5台电视机。假设全国有一亿五千万住户，并且假定甲类户有二千万户，乙类户有一亿一千万户，丙类户有二千万户，那么全国住户需要电视机的总数是：(2×20 000 000)+(1×110 000 000)+0.5×20 000 000=160 000 000(台)。