宋继强（英特尔中国研究院院长）_技点事件

人生一大错觉：英特尔不行了

人生一大错觉：英特尔不行了不到一年时间，英特尔被曝出三次芯片漏洞事件；IC Insights发布的2018年上半年全球半导体公司排行榜中，英特尔依旧排第二；10nm工艺制程一拖再拖…… 这两年英特尔所受的舆论压力堪比这些年挤的牙膏数量，那么问题来了，“知天命”的英特尔是不是真的失去了半导体产业的领导力，是不是真的不行了？前天，英特尔中国研究院院长宋继强博士接受了TechSugar等媒体的采访，并给出了很多铿锵有力的回应。英特尔中国研究院院长宋继强请不要叫我处理器公司英特尔已经不止一次地说自己其实是一家以数据为中心的公司，因为数据本

2018-08-24

周志华揭牌英特尔-南大联合研究中心：探索DNN与GPU之外的「广义深度学习」

周志华揭牌英特尔-南大联合研究中心：探索DNN与GPU之外的「广义深度学习」机器之心原创作者：邱陆陆英特尔与南京大学联合成立了一个「人工智能联合研究中心」。9 月 12 日，英特尔中国研究院院长宋继强与南京大学人工智能学院院长周志华在南京为这个名为「英特尔-南京大学人工智能 IPCC 中心」的机构揭了牌。「我想通过和英特尔的合作，不仅会进一步推动我们在人工智能、机器学习算法方面的研究，同时也会进一步扩大这些研究对芯片硬件架构方面进一步发展的影响」，周志华表示，「此外，因为英特尔已经给各行各业的用户提供了技术支持和服务，通过这次合

2018-09-15

英特尔中国研究院院长宋继强：智能制造和智能零售是重度AI应用行业

2016年12月16-17日，2016中国人工智能产业大会暨第六届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖盛典在深圳举办，主办单位是中国人工智能学会，网易科技是承办单位。【宋继强现场演讲分享实录（有删减）】人工智能最近是一个非常火的词，从通过人工智能去玩游戏，到通过人工智能下象棋，从无人驾驶到智能机器人。我们知道人工智能突然变到一个非常高的高度，实际上跟数据是有很大的关系。目前来讲，我们处在一个数据的洪流中，到2020年会有500亿的智能设备连入互联网，这其中包括我们个人使用的设备，也包括我们日常生活的周围环境中遇到的设备，例如车里面，医院里，交通工具，产品工厂里面，都在大

2016-12-16

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英特尔宋继强：学习能力对于机器人非常重要

英特尔宋继强：学习能力对于机器人非常重要文章转载自封面新闻 11月20日，JDD-2018京东数字科技全球探索者大会在北京举行。来自美国的MIT计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus，英特尔中国研究院院长宋继强，来自日本有“可爱机器人”教父之称的ROBOGARAGE公司创始人兼CEO高桥智隆，京东集团副总裁 X事业部总裁肖军同台共话AI未来。四位专家不仅给大家带来了精彩的机器人展示，并就技术突破和创新，以及其走向大众市场的过程中面临的技术挑战和应用挑战等问题进行了探讨。 MIT人工智能实验室主任Daniela Rus：尝试把

2018-11-28

英特尔研究院院长宋继强：gcForest用什么训练？

英特尔研究院院长宋继强：gcForest用什么训练？导语：周志华，南京大学教授，计算机科学与技术系副主任，软件新技术国家重点实验室常务副主任，机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长，中国计算机学会人工智能专委主任；ACM杰出科学家，IEEE Fellow，AAAI Fellow, IAPR Fellow；长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。近日，在其相关论文中，周志华特别提到，对于他的新方法（gcForest），英特尔的KNL可能提供了比GPU更加强大的加速。究竟是什么原因产生了这样的结果？带着这个疑问，雷锋网采访了英特尔中国研究院

2017-06-15

为什么超异构计算是下一场算力革命？丨对话英特尔中国研究院院长宋继强

为什么超异构计算是下一场算力革命？丨对话英特尔中国研究院院长宋继强近年来，谈到 AI 驱动的算力革命，一个不得不提的趋势就是异构计算。异构计算（Heterogeneous Computing），指的是通过调用性能、结构各异的计算单元（CPU、GPU、各类专用芯片等等）以满足不同的计算需求，实现计算最优化。这一概念诞生于上个世纪 90 年代，但直到近几年随着人工智能技术落地不断产生新的计算需求，需要更多地在性能、成本和功耗上进行平衡，这项技术的产业价值才真正爆发，也给芯片市场尤其是高端芯片市场创造了更多的机会：应用越来越多样化，促使着通过多

2019-06-03