NVIDIA

2017年05月26日，“北大AI公开课”第13讲，英伟达自动驾驶业务中国区负责人董方亮做了题为《GPU助力的人工智能时代》的演讲。 他探讨了当今这个时代的AI，以及今后的AI会朝什么样的情况去发展。 【董方亮现场演讲实录（有删减）】 今天的交流大概分成四个部分，第一部分，我会跟大家对GPU进行简单介绍；第二部分，我会把GPU和Deep Learning两个联系在一起；第三部分，我们会探讨一下当今这个时代的AI，以及今后的AI会朝什么样的情况去发展；第四部分，我会分享给大家一些英伟达GDC2017年大会和会后我自己的一些收获。 第一部分，

2017年7月26日 9:00 ～ 2017年7月27日 18:00，由高德主办的“2017未来交通峰会——智能汽车新技术论坛”在新云南皇冠假日酒店（北京朝阳）举行。 大会上，英伟达解决方案架构师程亚冰，做了《自动驾驶的“芯”》的主题演讲，他认为： ①在自动驾驶程序设计上的感知模块要利用深度学习里面的强化学习做决策； ②L3到L4有非常巨大的计算量的提升； ③自动驾驶要解决商用最基本的前提就是比人类司机更安全。 【程亚冰现场演讲实录（有删减）】 我来自英伟达，非常感谢高德让我在这

2019年3月17日 8:00 至 2019年3月21日 18:00 ，NVIDIA在 硅谷举办《GTC 2019（GPU技术大会）》。 会议介绍 会议内容

2017年12月15日，第八届全球新能源汽车大会（GNEV8）在国家会议中心开幕，亿欧汽车受邀参加。英伟达（NVIDIA）自动驾驶中国区负责人董方亮在开幕论坛上发表主题演讲称，随着汽车智能化的发展，英伟达越来越多的被汽车行业所接受，自动驾驶硬件领域是英伟达切入汽车市场达一个绝佳达突破口。 自动驾驶比人工驾驶更好更可靠，随着产品技术的升级、法规的健全，人们会逐渐接受自动驾驶技术。 董方亮认为，自动驾驶的兴起必然是跟人工智能紧密关联，人工智能所带来的两个方面的变化：一个是基于深度学习的算法研究和演进过程，第二个是在硬件上GPU计算的兴起，GPU在人工智能领域有非常好应用，人工智能实现的