英伟达自动驾驶中国区负责人董方亮：不造车，依旧引领自动驾驶

2017年12月15日，第八届全球新能源汽车大会（GNEV8）在国家会议中心开幕，亿欧汽车受邀参加。英伟达（NVIDIA）自动驾驶中国区负责人董方亮在开幕论坛上发表主题演讲称，随着汽车智能化的发展，英伟达越来越多的被汽车行业所接受，自动驾驶硬件领域是英伟达切入汽车市场达一个绝佳达突破口。

自动驾驶比人工驾驶更好更可靠，随着产品技术的升级、法规的健全，人们会逐渐接受自动驾驶技术。

董方亮认为，自动驾驶的兴起必然是跟人工智能紧密关联，人工智能所带来的两个方面的变化：一个是基于深度学习的算法研究和演进过程，第二个是在硬件上GPU计算的兴起，GPU在人工智能领域有非常好应用，人工智能实现的时候带来的就是GPU的兴起，而GPU正是英伟达所擅长达领域。

【董方亮现场演讲实录（有删改）】

汽车是一个非常让人值得尊敬的行业，今天很荣幸站在这里。同时感觉特别亲切，除了看到熟悉的面孔以外，还有一个原因是：现在汽车行业都在讲究变革，英伟达作为一个IT企业，一直被大家说汽车行业称作“野蛮人”，以前不被汽车行业接受，而随着汽车行业发展，英伟达越来越多的被汽车行业接受，这是一个非常好的趋势。

英伟达本身不会去造车，但是依靠自动驾驶和智能化，英伟达可以完美的切入汽车行业，因为自动驾驶一定是跟人工智能相关。我们畅想一下未来的交通，每一位汽车人都在想怎么用汽车打造未来的出行方式，我相信跟现在会有很大的不同。举一个例子，现在如果你跟家里小孩儿说你要好好学习，你长大了爸爸送你一辆汽车，可能不久的将来，你好好学习爸爸给一辆电动车，它能够自动驾驶，你可以不用开，自己出去玩，因为自动驾驶会带来不一样。

我们刚才也谈到了自动驾驶，我们说自动驾驶是人工智能非常好的一个应用场景，人工智能现在是很火的话题，很多人都听过人工智能，其实人工智能有很多领域可以应用，比如图像识别、语音的合成，还有一个很明显的领域就是下国际象棋。人工智能在某些特定领域，它进化的速度非常快，人类之前还可以同阿尔法goPK，但是它现在已经无敌了。进化速度非常快，产品不断升级演进的过程，其实也是大众对人工智能接受的过程，之前可能大家对人工智能在某些方面还是有些怀疑，认为人比它做得更好；某些特定领域，我们发现其实人工智能会比人做的更好，这是大家思想上逐步接受的过程。自动驾驶比人驾驶的好，产品技术的升级，我们认知过程也有一个升级。

人工智能带来了两个方面的变化：一个方面是基于深度学习的算法研究和演进过程，第二个是在硬件上GPU计算的兴起，GPU在人工智能领域有非常好应用，人工智能实现的时候带来的就是GPU的兴起。

对于智能平台，从云端到车载端，到边缘计算，都是在使用GPU的产品，CUDA是一种由英伟达推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题，这对技术人员的帮助是比较大的，升级扩展的成本很低，有利于算法不断演进，也有利于现有科研，包括成果保留和继承。

现在讲的是自动驾驶的全球竞赛，美国的加州公开路测，截止到今天我统计一下有45家企业，这里面有很多是国内企业，开始慢慢在加州注册路试，自动驾驶产业研发和布局会越来越大。

人工智能来实现自动驾驶，就是通过人工智能的方式去完成自动驾驶里面一些核心功能。自动驾驶首先完成的是感知功能，你通过传感器去感知整个的物理世界，你通过感知知道哪一些是可移动的物体，哪一些是固定物体，比如建筑物等；第二步是我们要去做推理和预测，你要做推理的时候知道哪些是移动物体，对你车的行驶方向会有影响，影响到你的驾驶策略和现有的路径规划；第三个跟你同方向的人、车他们轨迹要做一个预判；高清地图，是自动驾驶很基础的信息，基于高清地图汽车需要有一个精确的定位，基于这个定位做路径规划才知道怎么行驶。

总结一下，自动驾驶所涉及的核心人工智能的模块，从感知、推理、预测，包括高清地图定位，这里面很多核心的算法都涉及了人工智能，人工智能就是AI计算的一个核心。

人工智能在推进汽车的智能演进过程，从这两条曲线可以看出来，随着自动驾驶的提升，对深度学习的需求一定是一个很陡的需求，说明深度学习有非常高的需求，人工智能汽车不光包括如何进行自动驾驶，还包括车内面部识别、语音识别等人车交互功能，针对这些功能英伟达有一些原型产品，现在针对应用行业进行开发。

中国有句老话“是骡子是马拉出来溜溜”，我们今天把这匹“马”拉出来溜溜，英伟达的车载超级计算平台，搭载自己的软件已经能够实现L4-L5级的自动驾驶。

英伟达在全球范围拥有大量合作伙伴，虽然国外企业居多，但是相信很多国内企业一定会在自动驾驶技术上迎头赶上。