码隆科技黄鼎隆：视觉识别技术如何实现商业化

2016年10月29日，由达晨创投主办的“达晨2016年经济论坛”行业主题沙龙在深圳马可孛罗好日子举行。

29日上午，码隆科技创始人黄鼎隆在主题沙龙上发表了关于人工智能主题的精彩演讲。

以下为演讲主要内容（有删减）：

大家好，我是码隆科技创始人黄鼎隆。

首先，我想先带大家复习一下昨天许小年教授的一堂课。

看了昨天许教授课上的公式，我就一直在琢磨。也想清楚了一些事情。比如说，刚才主持人也提到，达晨是我们的天使投资人。为什么在我们只有3个人的时候，达晨就会投资我们，而且给了我们1个亿的估值。当时我们产品都没有做出来，很快过了一年多的时间，前不久我们刚完成了A轮6200万的融资。那为什么我们这么小的团队，也会吸引到资本？

此外我感受最深的一点是，我们做这个事情的时候，感觉到背后有很多的人、很多资源在推着我们往前走，甚至停不下来。为什么是这样的状况？其实昨天许教授提的公式让我想明白了。

中国经济已经从资本驱动增长模式变成了技术驱动增长模式。而且我留意到，公式里K（资本）的指数是β指数，而β指数是小于1的，而A（技术）的系数是1，也就是说两个量如果同时增长2倍，那A（技术）的贡献要比K（资本）还要大。也就是说，整个经济需要一个技术的革新，而在我看来，人工智能是其中最重要的技术革新，甚至都没有之一。

人工智能如果再取得一些技术突破，那么可以让人们的生活再上一个台阶，而且可能并不会很遥远，只需要三、五年。

我为什么这么看好人工智能并且投身到里面。

当我们回头看每一种技术革新，其实都是释放了人类的某种能力。工业革命是让人类获得了制造的能力，能源革命是让人类获得了几乎无限的能源，互联网让人类获得了无限的信息，云计算让人类获得了计算的能力，那么人工智能的意义就是让人类获得无限的智能。

这也是为什么这两年人工智能爆发式增长的原因，下面我简单介绍一下团队。

我们是码隆科技，是一个中美组合。我的合伙人是在纽约土生土长的美国人，我们过去在微软是一对黄金搭档。码隆其实在做一件创新的事情，利用深度学习和视觉识别搭建了一个人工智能系统，它能够看懂一张图片里面的信息。

就像谷歌AlaphGo看了上百万棋谱一样，我们让系统看了上亿张的图片，让它分析图片里面的信息。比如说，图片里面的衣服、交通工具、人物等。技术成型后我们把这个系统做成了一个基于云端的平台产品。

这个系统有两个基本能力，一个叫以图搜图，另一个叫图像识别。

像以图搜图的能力，大家知道百度、谷歌这样的巨头有搜图引擎，一般的公司是没有能力承担高成本去开发这样一个功能的。然而，在我们平台上，客户就可以获得以图搜图的服务。

对于图像识别，我可以给大家举几个例子解释这个事情。简单来说，我们可以做什么呢？在平台上，我们有各种各样的AI模块，不同的模块可以识别不同的东西，例如我们选识别动物、识别人和识别交通工具，然后去分析一副中国名画，清明上河图。在5米多长的作品上，我们可以把上面各类的人、动物、交通工具都分析出来，这个时候机器的视觉识别就超越了人的能力。

除了识别功能，我们的平台还可以打标签，这在过去是只有人能做的事情。以我们某图片客户为例，以往打标签的成本会很高，比如一个图片要打几十个标签的话，平均每个图片的人力成本是几块钱。当有海量图片要去标注时，成本就相当高了，而我们的做法是用机器自动打标签，经过测评我们系统打标签的准确度甚至比人要高，而成本约为人工的1/70。

这种事情以前是只有人能做的智力劳动，现在这种智力劳动也逐渐被取代了。

我们的图像识别还能解决图片的版权保护问题。现在IP成为大家很关心的内容，尤其是图像、视频的IP，可是现在这种图片版权是很容易被侵犯的。一旦你的图片放在网上，有人就可能盗用，甚至会经过PS后使用。比如这张图片，盗用者在原照片上使用了滤镜和贴图，原来比对像素的视觉识别方法完全没有办法查出来，而人工智能可以帮助图片拥有者去找到盗用的图片。

最后，我想分享一下我们视觉识别是如何跟其他产业结合的。

首先，视觉识别会跟网站进行结合。例如，我们可以为网站客户提供代码，让网站上所有图片都增加一个热点，然后我们会把自有的商品数据库跟网站上的图片比对，当用户点击热点时，就能看到对应的商品信息。

此外，我们的系统也可以跟手机结合，利用手机可以扫描各类商品，比如扫描一件衣服，就可以弹出电商平台上这件商品的信息，而且还有各类明星传这件衣服的示范等等，这对女性消费者是很有价值的。

我们的人工智能系统还跟AR有结合，AR就是增强现实，AI跟AR也有紧密的结合。因为增强现实是基于对这个现实场景的理解，AI可以帮助对现实的理解。在商业中如何应用呢，我举个例子，我们跟蒙牛合作了一款产品，只要用手机扫描这款产品，屏幕就会出现一个3D机器人，你需要跟机器人对战，如果赢了就可以获得优惠券。

其实讲到人工智能，大家通常会想到黑客帝国，觉得遥不可及。但是现在人工智能已经离我们很近了。在一年前，我认为至少需要5年来实现以上的功能，现在它却已经在眼前了，而且我们也已经开始从中盈利，产品也已经开放试用。

最后很重要的一点，大家可以看到我的合伙人是个美国人。以前都是中国人跑到硅谷去做创业，而现在是美国顶尖的人来中国创业、创新，我觉得这代表了一个趋势。而且昨天听许教授的演讲，我对中国宏观经济还是很乐观，因为技术创新上有很大变数。这个时间正是新的一轮技术创新潮来临的时候，而中国有机会在某些领域超过美国，人工智能是我认为最有可能的一个领域。