码隆科技黄鼎隆：用AI工具解构智能零售

2018年70月14日-15日，由人人都是产品经理与腾讯大讲堂联合主办的「2018中国产品经理大会 · 深圳站」在广东深圳举行。

大会上曾就职于谷歌、微软、腾讯和TripAdvisor，现任码隆科技联合创始人&CEO的黄鼎隆博士以《用AI工具解构智能零售》为主题发表了精彩的演讲。

码隆科技联合创始人&CEO  黄鼎隆博士

黄鼎隆博士现场演讲整理如下（编辑有修改）：

有人怀疑，人工智能真的有那么厉害吗？

有人担心，人工智能会不会给未来的人类带来威胁？

作为人工智能产品经理，我相信人会比机器做得更好，但也会担忧技术能否落实，能否给人类社会带来好处，是否会给人类造成伤害。

今天，我把最近这一年做的一个具体的人工智能技术落地的产品案例拿出来，给各位产品经理同学解释一下，人工智能在落地的过程中，究竟会面临怎么样的挑战，以及产品经理需要什么样的技能去迎接这个挑战。

一、自动售货机的诞生

大家都有接触过自动售货机吧？能不能猜到这是一个什么样的产品：

这是公元一世纪的一个装置，放在希腊的神庙里，用来分圣水。去神庙的人，只需要往那个瓶子投一个硬币，然后一个杠杆装置会自动分配圣水——就和现在马桶水箱的原理是类似的。

这可能是人类有据可考的第一个智能零售机器，而它的发明人是一位叫希罗的古希腊数学家，而他可能是人类最早的智能零售产品经理。

大家可以看到，无人零售是人类自古以来就存在的一个需求。

二、机械时代

我们产品经理经常会说，我们要去定义问题，然后调动资源，最后解决问题。

那对于智能零售自动贩卖机这样的一个产品，我们要解决的问题是什么呢？

小卖铺的售货员最核心的任务是：识别顾客拿了什么商品，然后正确地收钱。当然他还会有其他一些任务：打扫店面，补货，维持治安等等。

几千年来，一旦有新技术出现，人们就会希望用新技术去解决问题——比方说在机械时代，人们是这样去解决这个问题的：

这是上个世纪20年代的自动贩卖机，一个完全机械的装置，不需要插电，只能卖香烟。

它有三大模块：

贮藏售货装置：每一箱香烟都有一个独立的空间。

指示装置：根据用户意愿，通过一个齿轮让顾客拿到想要的香烟。

钱币装置：通过机械原理收钱。

这个完全利用机械装置自动售香烟的机器，其实跟公元一世纪的那个神庙装置没有本质区别。

它的缺陷很明显：能卖的东西非常受限；不能验证货币的真伪——如果你放一个跟硬币差不多重量的金属块进去，它都没法分辨出来。

三、电子时代

到了电子时代，更多的新技术引入到了自动贩卖机。

这个是日本街头俯拾皆是的自动贩卖机。其实它的核心还是那三大组件：指示装置、收钱装置以及贮藏售货的装置。不过这三大组件都是电子元器件，功能当然比以前的机械装置更强：能够卖的商品的种类更多了；也具备了验钞功能，可以有效阻止货损。

可是它也有缺陷：

它只能卖一些比较低价值的东西。为什么呢？因为购物流程是顾客先把钱塞进去，再取商品。那么人们会担心：我把太多钱塞进去，拿不到货物怎么办？ 所以顾客通常不太敢放进太多钱。

它需要通过机械（比如机械臂，或者一个很复杂的轨道）让货物掉落下来，所以一些比较昂贵或易碎的东西，比如红酒，就不适合售卖。

四、信息时代

近几年来，我们可以看到有人不断地改进自动售货机。

随着各种各样的传感器的出现，人们开始往这个机器里面加一些重力感应、RFID、摄像头，然后再放上移动支付，放上各种各样的传感器，为商品的摆放上设计一定的规则。

相对于之前的电子元器件贩卖机，它所卖商品的价值实现有效的提升了。可是它也存在一个很大的问题：制造成本太昂贵，零售利润非常薄，没办法被大规模推广。

用传感器去做智能零售货柜，那这个货柜本身是没有办法去大范围的推广的。所以这几年来，我们经常听说这个概念，却没有在市场上看到实物。

五、人工智能时代

如果 AI 可以去做售货员的工作，那么自动贩卖机是不是可以进一步升级？

首先从技术来看，AI是不是具备这样的能力？

在一个很开放的环境，一个开放式的货架，在光线、背景等有很多变量影响的情况下，AI的能力可以胜任售货员的工作吗？如果可以，那产品经理要考虑怎么让一个开放的环境不断地收敛。

我们具体看看怎样利用现有的条件去收敛：

码隆科技在过去四年一直在打造一个叫 Product AI 的人工智能工具，专门用来识别商品。

我们攻克了以下技术难题：

1. 商品识别技术：它学习了几十亿的商品之后，可以把一个从来没有看过的商品识别出来。

2. 噪音数据处理能力：实验室有大量干净的数据，而现实商业场景里的数据都是含有噪音的，有大量干扰性信息。为了排除这些干扰，实现准确识别，我们开发出自己的一套人工智能算法，并用货柜收集商品的数据用于AI的训练。

3. 对商品的属性、场景进行多维理解：

商品有很多属性，以衣服为例，它有品牌、风格、材质。

同样的一瓶水，这瓶水是在party里面，是在家里，还是在一个零售店里面，意义是不同的。所以还需要具有对场景的识别能力。

这样的一些能力，可以应用到无人货柜上，投放精准的广告。

一个穿着运动衣的人走过来，可以给他一个优惠券，向他推荐脉动；

一对情侣走过来，可以给他推荐优乐美；

如果是小朋友走过来，可以给他推销棒棒糖。

这个产品现在不仅进了中国的市场，也开始进入海外市场，比如日本、法国、德国、美国。

只是，这依然是一个很新的技术，是一个很新的产品，还有很多的问题需要解决。

比如：如何更快更新SKU？怎么将云端GPU移到本地，实现更快的购物的体验？如何适应网络条件不好的地方？对于不规则的柜体，如何实现多摄像头覆盖？

对于互联网的产品经理来说，要有用户思维，要了解用户的需求，要让设计有很好的用户体验。可是人工智能时代的产品经理所需要的技能却不一样：

用人工智能技术去打造新产品的时候，用户思维、用户体验依然重要。

需要了解客观世界，了解技术现在可以做什么，不能做什么。

要具备推演能力，判断这个技术在三个月后，九个月后，两年后，能干什么新的事。

要了解产业，清楚自己的产品在市场上的定位，要找到适合自己的制造商和硬件生产商，形成自己的生态。

用户很重要。要懂得如何让人们以自己习惯的方式，无缝地使用我们的产品。

最后跟大家来分享我们对人工智能的理解：真正的人工智能不在于自己有多智能，而在于能不能让别人变得更智能。