昆仲资本姚海波:人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司
4月17日,由猎云网、AI星球共同主办的“2018年度人工智能产业峰会”在深圳大中华希尔顿酒店举办。创客猫到场进行独家图文直播和报道。点击“阅读原文”回顾图文直播现场。
现场报道:小兰
(ID:chuangkem) 来源:创客猫
会上,昆仲资本创始合伙人姚海波发表了《把握AI好项目,泡沫丛中的投资秘诀和逻辑》的主题演讲。
人工智能是否有泡沫?姚海波表示,泡沫看两件事,一是钱,二是人。他指出,中国人工智能创业公司占全球9%,但拿到全球48%的融资,超过了美国排名第一。在人才方面,目前中国只有不到25%人工智能从业者拥有超过10年行业经验,而美国也只有50%。
除了人才跟资金,姚海波指出中美人工智能最大的区别就是宏观上美国不谈论AI头部公司,更倾向做生态系统,在生态系统找到自己的位置,而不是做头部公司集齐所有资源。
“美国的互联网巨头他们之间的渗透只是做边缘业务的渗透,中国的互联网机构是全业务的渗透。”姚海波说。
至于人工智能下半场的发展,他表示,竞争对手不是友商,而是时势。首先过去一年有34家AI的安全公司拿到融资,其中这里面有4家估值接近或者超过10亿美金,这是AI数据安全公司的竞赛。
其次,“去白领化”AI公司加速,未来律师、记者等工作会从白领变成蓝领工作。
再者,AI边缘处理化,战场从之前的云设备到手机到各种边缘设备,比如摄像头、耳机、车载。
此外,“6位数AI人才”仍然供不应求,未来可能不仅需要Android工程师,还需要AI工程师。
最后,姚海波提到,“人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司”。
以下为姚海波演讲实录:(经创客猫编辑,有所删减)
我们是2015年在AI布局,我们自己总结了一下,大概是四横五纵的投资逻辑,四横是从感知、认知、决策以及数据,这里面比较有意思的是众盟公司,我们称它为线上的分众传媒,现在大概有200万线上的好评,布局了300多个城市。
深睿医疗是做医疗,拿到了很多行业不太多见和比较稀缺的证书。包括新零售,还有我们的教育。还有影谱,它现在有过千万的净利润的公司。比如你看电影,它上面有一个广告,这时候插入一个广告,这就是影谱做的。
接下来说说我的观点,主题是大会给的。
泡沫看两件事,一是钱,二是人。这是最新的数据,中国人工智能创业公司占全球9%的比例,但是我们拿到全球接近48%的融资,超过美国排名第一。这是过去一年发生的,2017年之前我们一直在美国之后,这是我们看到资金的流向。
第二个,中国目前只有1/4不到的人工智能的从业者超过十年的经验。这个数字对标看美国,美国其实也是一半50%,所以大家都在选择创业机会的全新的状态。
从人才梯度讲,我以前在湾区做过一些投资,湾区的小伙伴是从伯克利和斯坦福给我最新的数据,今年AI博士的申请仍然是在高位的。我大概了解了一下,今年斯坦福的AI人工智能专业的博士大概有6000人左右申请,可能过去几年的申请,AI人工智能基本找不到工作,还有来自这个行业的同行转行做投资。
除了人和资金,接下来就看美国,美国在人工智能行业不太多谈什么?头部,这是中美在人工智能行业最大的区别。比如美国很多投资公司,我称之为母体公司,母体就是最后都有可能回归母体。美国的互联网巨头他们之间的渗透只是做边缘业务的渗透,中国的互联网机构是全业务的渗透。比如美国亚马逊不会做搜索,Google不会做支付,中国是互相渗透。美国的更倾向做生态系统,在生态系统找到自己的位置,而不是做头部公司集齐所有资源。美国的AI创业公司都在微观上做积极结合,有一个公司的案例蛮有意思,Pilot AI一个非常早期的公司,他们也是做人脸识别的,目前做极端设备的人脸识别,它的收费模式和中国做安防完全不一样,一个月一个摄像头收客户800美金,尤其是境外的客户,他们是原以为算法付费。中国的公司必须给硬件、软件、有方案,而且方案还要有人过来服务。我觉得这是一个巨大的不同。
至于什么时候进入下半场?我给大家提几个新鲜事。过去一年有34家AI的安全公司拿到融资,其中这里面有4家估值接近或者超过10亿美金,这些公司,我觉得这是未来人工智能的军备竞赛。比如Cybereason做人工智能网络安全,每秒钟发送800万个探针信息,在检测你这台设备是不是在网、是不是在线。后面的Harvest AI,它专门监控每个公司的专利,你的专利每秒钟被多少人检测、被多少人复制、被多少人copy、被多少人引入,意味着你的专利是不是会被侵权。
“去白领化”的AI公司加速,用户体验推动,每位用户并不在乎应用背后有AI技术。AI教父说了,如果引入人工智能应用,大家已经用得非常流行,它其实不是未来。什么是去白领化?可能接下来在座的媒体,包括律师,我们的记者还有这些作者,以及都由白领工作变成了蓝领工作。
AI边缘处理化,过去我们的代表云设备、手机设备到现在各种边缘设备。刚才小鹏汽车的代表讲到我们布局了三家汽车公司,除了小鹏还有速腾,昨天我们几个人开会分析,Uber的撞车事件,出问题的可能不只是感知,还有其他。
6位数的AI人才,为什么讲6位数?过去一年在AI领域的人才需求,比如说这家公司大家都知道,Deepmind,过去一年在人员方面的费用是1.04亿欧元。中国有一个同行是全球招募五百强公司前十大的猎头公司做了一份报告,过去整个AI人才的薪水,美金是40万美金左右,这只是入行不到5年的研究人员,未来你的公司可能不仅需要Android工程师,还需要AI工程师。
最后的观点,我相信大家会认同,人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司,这是麦肯锡找了行业80位CEO做的访谈得出的结论。
我觉得中国是有着巨大创新腹地土壤的国家,深圳有一段时间出了几个名词,山寨机、黑手机,后来政府要求把这个写到政府报告,叫初级创新产品。我们深圳市鼓励创新,但是我们是初级创新产品,这是中国的一大特色。第二个是可以从零做到一、从一做到一百的能力。比如以色列只能从零做到一,我们既可以从零到一,也可以从一到一百,中国既可以做2B,也可以做2C市场。如果在座创业的小伙伴,你会看到有几波浪潮,如果大家踩上点都可以有机会,不管是AI还是智能网联汽车,还是过去几个时代,这些时代造就了很多公司。国家对我们很支持,比如深圳的腾笼换鸟、湖南的智能制造、贵州的大数据,还有军民融合的时代等。
我们在AI的投入还会继续,到底有没有泡沫,我想还是一个行业创新的早期,欢迎大家来找我们聊天。谢谢!
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