星环科技孙元浩：证券基金行业大数据与人工智能应用前景广泛

近日，星环科技首届证券基金行业论坛举行。这也是首个针对证券基金行业大数据和人工智能应用的行业论坛。星环科技创始人孙元浩认为，尽管人工智能很火热，但面临的挑战依然很多。

在孙元浩看来，从上世纪90年代开始，传统银行开始了互联网化的步调，到2009年开始的互联网金融、2015年开始的FinTech金融进一步依赖大数据、人工智能、云计算、区块链、人脸识别等技术，预计从2022年开始，金融行业人工智能应用将更加成熟。

“我总结下来，人工智能在应用领域，大致分成五个学科，分别是计算机视觉，现在的应用场景主要是做人脸、车牌、动作识别；自然语言理解，包括一些应用场景下的舆情分析，像智能投研、智能客服；语音处理，包括机器翻译，语音文本的互换等；机器学习和深度学习，在应用当中非常广泛，集中在营销、客户管理、市场需求预测、反欺诈、风险分析、智能投顾、智能运维、监管等方面；机器人，包括自动驾驶、无人机、军用机器人、工业机器人和家用的各种机器人等等。机器人技术在工业上已经得到大量应用，但是能够真正理解自然语言，真正响应处理复杂事务的机器人，今天还没有出现。”孙元浩说。

笔者现场了解到，星环已经于2015年推出自己的机器学习产品Transwarp Discover，根据内置应用模块帮助数据科学家开发自己的数据挖掘模型，同时借助分布式计算模式，使运算能力得到极大提升。今年，星环科技新发布了深度学习框架产品Transwarp Sophon，把深度学习和机器学习融合在一起，并能够基于流式计算进行数据分析。

虽然分布式计算、算法模型这些专业名词听起来很高深，但通过现场产品Demo的演示，笔者见证了一个复杂的软件系统如何简单的应用，在可视化的界面上，使用者只需要拖拽便可以生成一定的机器学习模型，并且可以对执行参数进行调优。Transwarp Sophon的推出，极大地降低了金融行业自建人工智能平台的人力和技术投入。

随着信息技术的日新月异和资本市场改革进程的加快，证券基金市场面临着海量数据的爆发式增长，证券、基金信息化建设在大数据时代面临着传统数据架构升级、数据治理与标准化、大数据与人工智能的应用等均面临着诸多挑战和创新需求。

丰富的金融行业落地案例

在本次论坛上，来自广发证券、第一创业证券、南方基金、中泰证券、国海证券、帆软的演讲嘉宾分享了行业案例。据统计，此次活动吸引了300位来自银河证券、中信证券、招商证券、华泰证券、平安证券、招商基金、摩根士丹利华鑫基金等近百家业内机构的观众参会。

在持续一天的会议中，笔者注意到，众多证券基金的数据中心创新建设中，都不乏星环科技产品的身影，在数据平台建设的过程中，基于星环TDH的数据仓库建设、流处理计算框架、卓越的多租户管理能力、海量数据的轻松转移等，极大提升了证券基金企业的数据处理能力。

据介绍，星环科技已为国内多家银行、证券、保险、基金、监管机构、交易所等金融机构提供大数据平台，在平台建设、风险控制、精准营销等多个业务领域得到广泛应用。

掌握大数据核心技术

短短4年，星环科技自成立之初到现在，已经成为国内极少数掌握大数据核心技术的新创公司，也是国内大数据应用案例落地最多的服务商，其发展速度令很多企业难以望其项背。

“星环科技专注做大数据基础平台，过去四年当中主要是做大数据基础的软件。随着人工智能技术发展，我们也看到这方面的趋势，对数据计算能力与分析需求越来越多。”孙元浩说。

孙元浩表示，“星环的目标是打造全球领先的大数据平台供应商，我们的软件更多都是原创，自己在开发，全部是自己的知识产权。星环已经覆盖十几个行业，主要在金融、电信、交通、物流、政府与公共安全、媒体、电力能源、零售、制造业、医疗、教育等行业已经有落地方案，今天星环的客户遍布大部分省份。大数据的部署量也逐渐在增多，大数据在中国的应用在逐渐加速落地。”

不久之前，星环科技宣布获得2.35亿元C轮融资，本轮融资由腾讯领投，前海勤智、基石资本和兴瑞智新跟投。