百度副总裁黄爽： 输出金融科技能力 打造开放金服平台

百度副总裁黄爽： 输出金融科技能力 打造开放金服平台

在AlphaGo与人类围棋大战中屡战屡胜之际，百度内部制作了一个工牌，“不管多厉害的人工智能，都得管人类叫爸爸。”

6月10日，在南方财经全媒体集团指导、《21世纪经济报道》主办的“2017科技金融发展论坛”上，百度副总裁黄爽在分享这一事情时表示，百度希望在人工智能时代，AlphaGo带来的不仅仅是思考，不应该是恐慌，而更多应该是技术人员的使命感。

“作为一个金融的工作者和人工智能的践行者，感觉自己处在一个非常幸运的时代。”黄爽表示。

中国金融市场飞速发展，科技也在不断进步。近十年以来，互联网金融不仅充分与场景结合，而且大数据、硬件和移动通讯技术、区块链以及人工智能等新技术将为金融实践带来全面的升级改造。

百度金融致力于利用人工智能的技术优势升级传统金融，实现普惠金融。黄爽介绍，百度金融依托百度的整体技术投入。百度拥有全球三大实验室、六大研究中心，超过1万名研发人员。百度在GPU性能和规模上成本优势明显，数据通讯指标领先，百度搜索日响应在60亿次左右，地图响应平均每天230亿次。

在外界看来，这些优势和金融相关性不太强，不过在过去的一年中，百度金融为此做了很多工作，首先是提升账号的安全性，这成为人工智能对用户画像的基础，也是账号金融属性匹配的前提；其次是大数据在金融深度场景中的应用，这可以提高金融服务覆盖的人口规模。在央行征信未覆盖的5亿用户中，大多数是移动设备行为，只要证明用户真实，他的意愿真实、交易行为真实，那么就可以给他提供一个相对额度较低的信贷产品。其次，可以反映用户欺诈或赌博、涉毒的不良行为倾向，这将成为央行征信记录的有效补充。

在金融场景中，人工智能在获客、验证、授信和风控环节都能发挥作用。

以获客为例，这需要对用户在不同生命周期对金融产品的需求有深入的理解和洞察。百度根据用户的金融画像进行响应模型排序，排序前20%的人响应率是其他人的数倍。

在验证环节，百度开始在金融场景中应用人脸识别技术。经过从实验室到现实使用准确率都足够高的时候，与风控决策进行深度结合。这一技术目前也输出给合作伙伴泰康人寿，确保是本人在线上注册、投保，而不是以往的实地回访，整体业务环节节约90%时间，流程从十天缩短至两天。

在授信环节，百度对用户进行预授信，即用户还未表达任何金融诉求时，已经通过百度自有数据的学习对其有相对完整的评估，当其还没有申请时，百度就能让用户了解自己的信用额度情况，进而决定是否需要进一步和百度交互。当其有比较确定的需求表达时，则可以直接调动底层信用评估分，对其进行实时授信。黄爽表示，金融是相对低频的业务，这样的操作大大提升了用户体验。

在风控环节，百度针对信贷业务中的黑中介、中介辅助的欺诈行为建立了庞大的关联网络并对其进行防范。因为黑中介、骗贷机构等的行为有很强的关联性，这样的应用对业务、监管以及规范市场都有重大作用。

“百度金融以技术为DNA，以账户为基础，以获客为优势，但终极目标不止于此。”黄爽表示，百度要做金融科技，通过业务积累，将科技与金融场景应用深度结合，与更多的伙伴合作精准匹配资金和资产。

作者：王晓