J-S.R.Jang提出的自适应神经模糊推理系统是一种将模糊逻辑和神经元网络有机结合的新型的模糊推理系统结构，采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法调整前提参数和结论参数，并能自动产生If-Then规则。基于自适应神经网络的模糊推理系统ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)将神经网络与模糊推理有机的结合起来，既发挥了二者的优点，又弥补了各自的不足。模糊逻辑和神经网络近年来发展较快，模糊推理系统非常适于表示模糊的经验和知识，但缺乏有效的学习机制；神经网络虽然具有自学习功能，却又不能很好的表达人脑的推理功能。基于自适应神经网络的模糊推理系统ANFIS(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System)将二者有机的结合起来，既发挥了二者的优点，又弥补了各自的不足。自适应神经网络模糊系统其中一个十分重要的应用，就是在信号处理和控制中消除噪声或干扰。