贝耶斯公式（Bayes's formula），哲学-哲学-逻辑学-逻辑，概率统计中一项非常重要的公式，常用于计算伴随事件的概率。又译贝叶斯公式。最早由英国哲学家T.贝叶斯提出。事件B已发生时，发生事件A的概率记作P(A|B)。令A1,A2,…,An表示一组互不相容且穷举的事件（即这组事件中必恰有一件发生）。贝耶斯公式可以帮助我们在已知P(B|A1),P(B|A2),…,P(B|An)的情况下，求出P(Am|B)的值（m为任意小于等于n的自然数）。公式的形式如下：例如，假设人群中有0.1%的人口患有某项疾病。对于患有这一疾病的患者进行某项化验，有99%的概率呈阳性；而对健康人做同一项化验，则有1%的概率呈阳性。现在已知某人的该项化验结果呈阳性，那么此人确患该疾病的概率是多少？记“化验结果呈阳性”为事件B，“不患有该疾病”为A1，“患有该疾病”为A2。那么根据已知信息可得P(A1)=99.9%，P(A2)=0.1%，P(B|A1)=1%，P(B|A2)=99%，而我们想要知道的是P(A2|B)的值。按照贝耶斯公式，可以算出该值为11/122，大致为9%。