对数逻辑模型预测法

对数逻辑模型预测法（Log-logistic model），管理学-管理科学与工程-预测理论与方法-相关分析预测法-生存分析预测法-对数逻辑模型预测法，假设生存时间服从对数Logistic分布时对观测样本的生存数据进行分析的一种常用的生存分析参数统计方法。具体地，在给定协变量时可表示为其中服从Logistic分布，其密度函数为因此，对数逻辑回归模型可视为误差分布服从Logistic分布的加速失效模型。当协变量为0时，基准密度函数为其中。生存函数为进而得到其基准风险函数可以表示为  其中上述基准风险函数除分母外，类似于韦布尔分布。并且，在时单调递减；时单调递增；时基准风险函数类似于对数正态的基准风险函数，即先从0增长，在处达到最大；逐渐减低到0。模型参数估计采用最大似然估计法，根据样本观测值来估计假定的分布模型中的参数，获得生存时间的概率分布，且当模型建立后，便可对生存时间的分布特征进行描述，比如预测个体的中位生存数据、生存率和危险率等，对影响生存时间的主要因素进行分析，在拟合优度检验筛选模型基础上进行生存预测等。