自适应模式识别系统是将自适应系统与模式识别相结合，这种系统基于自适应N元方法，可采用RAM网络实现，其识别能力是基于在网络“学习”后而在网中形成的逻辑函数来实现的。模式识别技术起源于六十年代，近三十多年里发展迅猛，取得了很大成就，在医学诊断、脸谱识别、伪币识别、工业色谱成分分析等各方面日益显示出其巨大作用。传统的模式识别方法，如：模板匹配法、判别函数法、句法分析法等，虽然比较简单，但它们都存在着不可克服的缺点，即：要求预先确定分类算法，而且要利用先验知识去描述各模式类的特征。因而采用这种识别方法的模式识别系统缺乏灵活性和通用性。