在生产和科学研究中，对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量)按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。<t2<…<tn="")=""所得到的离散数字组成序列集合x(t1),=""x(t2),=""…,=""x(tn)，我们称之为时间序列，这种有时间意义的序列也称为动态数据。这样的动态数据在自然、经济及社会等领域都是很常见的。如在一定生态条件下，动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的gnp、失业人数或物价指数等等。</t2<…>时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立