k近邻算法

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较不成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。