交通大数据可视化（traffic big data visualization），工学-交通运输工程-城市交通-城市交通运输组织管理-交通流理论，由交通系统本身产生或与交通相关，与传统交通数据相比，具有体量巨大、处理快速、模态多样、真假共存、价值丰富、可视化等特征的数据集合。主要内容城市发展、建设和运营的过程中，由IC卡、物流和运输信息、车联网信息、电子地图导航信息、网约车订单信息、物联网（车联网）通信信息、铁路购票信息、航班订单信息、视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、全球定位系统（GPS）定位信息、停车信息、电子不停车收费系统（ETC）信息、无线射频识别（RFID）信息等数据构成的数据集就是交通大数据，交通大数据每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级的增长。利用交通大数据能够对交通系统建模、分析、优化，但大数据条件下的交通系统分析并非将大数据技术简单套用或移植到交通领域，而是将大数据技术融入交通系统分析体系中，将数据组织为信息并从中提炼特征和发现规律。交通大数据主要有固定交通流数据、移动交通流数据、位置数据、非结构化视频数据、多源互联网政务网数据等。