土壤空间变异性(soil spatial variability),农学-农业资源与环境-土壤学-土壤地理学-土壤计量学-土壤空间变异性,土壤某一特性在一定区域内,在同一时刻、不同空间位置上的量值各不相等的现象。是普遍存在的现象,也是进行因地制宜土壤管理的前提。传统土壤空间变异性研究以经典统计学方法为主,其统计原理是假设研究的变量为纯随机变量,样本之间是完全独立且服从某个已知的概率分布,并没有考虑土壤特性的空间相关性和采样的空间位置。地统计学区域化变量理论的引入,为土壤空间变异性研究提供了理论基础。地统计学的变异函数可用来对具有结构性和连续性的空间数据进行分析和解释,并利用观测值之间的空间相关关系建立空间预测模型,运用不同的克里格估值技术对未采样点进行无偏最优预测,且给出预测误差。还可以用来估测未知点的预测值超过既定阈值的概率,对预测的不确定性进行评估,降低由估测误差产生的经济损失。自20世纪70年代地统计学引入土壤学以来,学者们对传统土壤理化特性的空间变异性开展了大量研究,已进一步扩展到土壤修复、土壤采样策略以及土壤-植物-微生物互作空间关系等方面。