不完全矩阵抽样

不完全矩阵抽样（incomplete matrix sampling），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，基于解决完成不同测验内容的个体之间的可比性问题而产生的矩阵抽样。又称部分矩阵抽样。不完全矩阵抽样是矩阵抽样的两大类型之一，是矩阵抽样的一种变式。这种方法的优点是当公共测试项目足够多时，可以实现对个体间的比较分析。但当公共测试项目太多时，就会导致被试所测项目过多，从而失去了矩阵抽样所带来的优势。因此实际操作时，应用者应根据实际情况选择合理的公共测试项目数。不完全矩阵抽样演化出不同的变式，包括双层复式设计、部分组块设计、平衡的不完全组块设计、部分的平衡不完全组块设计，其中以平衡的不完全组块设计应用最为广泛。首先，对每个测试目标下的项目，选用一部分具有代表性的典型试题作为共同题目（锚题），对所有被试进行施测；其次，将除去锚题的剩余项目按完全矩阵抽样方法分成不同试题册，对样本组施测。这样完成不同试题册的被试者之间有共同试题作为链接基础，使得个体间的测验成绩得以通过锚题转化到共同量尺上进行相互比较。