全面语义分析法

全面语义分析法（comprehensive semantic analysis method），管理学-情报学-信息组织-信息加工处理-标引，内容特征与外部特征相结合，从整体到局部，从各个角度为各个对象建立全面的特征标引，并利用语义分析方法，将各个部分、各个对象之间丰富的语义联系描绘成语义图，存储在数据库中，从而建立全面、精确标引系统的多媒体信息标引方法。又称全方位语义分析法。全面语义分析法的实施步骤主要为：①从整体到局部抽取特征。任何一幅图像的构成都可以近似成一棵树，树上的各个节点代表图像中每一个对象，树的分枝代表对象之间的内在联系。分析一幅图像的构成，并形成一棵树，采取图像分割算法，沿着根节点—枝节点—叶节点的分析脉络，逐级抽取图像的各个对象，并赋予其相应的全部内容特征标识，如轮廓图、压缩至最小的长方形区域面积、平均灰度值图等，再加上合适的外部特征标志，然后将这些标志加在所对应的图像对象上，并与该对象一起被存入图像数据库中与此对象关联的标引记录。②通过语义分析，建立相应语义联系。