SALSA算法（stochastic approach for link-structure analysis algorithm），管理学-情报学-信息检索-检索相关性-检索结果排序-SALSA，网页排序算法。由以色列学者R.伦佩尔[注]和S.莫兰[注]于2000年在第9届国际互联网大会上提出。它以HITS算法为基础，因此中国有学者将其归并到近似HITS算法的一类。在SALSA算法中，伦佩尔和莫兰仍然沿用了HITS算法的两个基本概念，对每一个网页赋予两个指标值：权威值（authority）和枢纽值（hub）。权威值越高则该网页与给定的主题越相关，这样的网页称为权威页（authorities）；枢纽值高的网页中包含较多指向权威页的链接，这样的网页称为枢纽页（hubs）。同时，SALSA算法更强调Web用户浏览的随机性以及向前浏览网页的直觉知识，借鉴了PageRank算法的随机漫游的思想，同时摒弃了HITS算法中枢纽值与权威值相互增强的方法。