随机性模拟方法

随机性模拟方法（random simulation method），工学-材料科学与工程-材料基础-材料设计-材料设计中的计算机模拟，应用概率函数描述研究对象的不确定性，对概率函数任意抽样，产生一系列样本，对大量样本的模拟情景进行归纳获得某种规律的模拟方法。为了求解数学、物理、工程技术以及生产管理等方面的问题，首先建立一个概率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所求解的近似值。在用传统方法难以解决的问题中，某些问题含有不确定的随机因素，分析起来通常比确定性的模型困难；有的模型难做定量分析，得不到解析的结果或者是有解析结果，但计算代价太大以至不能使用。在这种情况下，可以考虑随机模拟的方法。随机模拟的典型代表是蒙特卡罗（Monte Carlo）方法。蒙特卡罗模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列、计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。