普通最小二乘方

普通最小二乘方（ordinary least squares），法学-社会学-社会学方法-数据分析，最小二乘方的一种特殊形式，通常在线性函数集中使用。又称常规最小二乘方。普通最小二乘方根据最小二乘方原理选择一组解释变量的线性函数的参数：最小化给定数据集中的观测因变量与自变量线性函数预测值之间的平方和。在几何层面，普通最小二乘方被视为数据集合中每个数据点与回归方程上的对应点间平方距离之和。社会科学研究试图以最简洁的数学形式来最大化地解释社会现象或社会事实，直线或面恰是应用统计中通常采用的简洁拟合形式，而总体样本函数是固定且未知的，因此为了使样本估计直线或面最大程度地反映总体特征，通常利用普通最小二乘方可简便地求得未知的数据，并使这些求得的数据与实际数据间残差的平方和为最小。