空间态势分析

空间态势分析（spatial trend analysis），工学-测绘学-地理信息工程-空间数据挖掘-空间态势分析，通过空间数据挖掘算法，检测一个目标物体邻域内的一些非空间属性变化的模式。又称空间趋势分析。空间趋势分析一般使用回归算法和相关分析方法。例如，随离城市中心距离变化，经济形势的变化趋势。态势分析结果可能是正向趋势、反向趋势，或者没有趋势；在传染病控制上，通过对已经感染的人口数目的空间趋势分析，能够揭示传染病的扩展方向。由于空间实体属性变量存在空间依赖，传统回归模型（如经典最小二乘回归）已经不再适用，需要使用空间自回归SAR模型。时间序列分析把时间序列分为四个基本组成部分：态势、循环、周期和随机。空间态势是空间数据库中潜在的最有价值的综合的模式。指目标物体离开一个给定的起始空间位置时，非空间属性的变化情况，它主要揭示空间属性变量的总体规律，而忽略局部的变异。态势分析（trend analysis）是其中的一部分，指在长时间段内时间序列移动的基本方向，可使用线性或非线性数学方法建模。通常简单的方法能够帮助我们估计出态势，其中之一是手动法，这是一种主观方式。