尖脉冲反褶积

尖脉冲反褶积（impulse deconvolution），理学-地质学/地质资源与地质工程-〔地球探测与信息技术〕-地震勘探-地震数据处理-反褶积，在地震数据处理时，将地震子波压缩为零延迟尖脉冲的数据处理过程。尖脉冲反褶积的过程是将实际地震记录处理为与反射界面相对应的尖脉冲，是地震数据处理中最常用、最稳健的反褶积方法。尖脉冲反褶积把地震子波压缩成零延迟尖脉冲，是最小平方反褶积的一个特例。最小平方反褶积是将最佳维纳滤波原理应用于反褶积问题的方法，是美国应用数学家N.维纳于1947年最先提出的。它的基本思想在于设计一个滤波算子，用它把已知的输入信号转换为与给定的期望输出信号在最小平方误差的意义下最佳接近的输出。而期望输出信号为一零延迟尖脉冲的最小平方反褶积方法就是尖脉冲反褶积。尖脉冲反褶积在最小平方误差准则下，利用最小相位子波和反射系数序列是随机白噪序列的两个假设条件来求解反褶积算子的。假设反射系数序列是随机的白噪序列，意味着地震记录具有地震子波的特征，即它们的自相关和振幅谱是相似的，这就允许将已知的地震记录的自相关来代替未知的地震子波的自相关。