代谢网络模型(metabolic network model),理学-生物学-生物工程-发酵工程-发酵史-代谢工程-代谢网络模型,利用数学方法系统地将代谢网络中复杂生物化学反应的非线性特征进行分析的数学模型。代谢网络模型和相关技术自20世纪90年代初期开始出现。传统建模方法中的诸多缺点(例如输入输出关系难以解释、参数意义不明等)在代谢网络模型研究中纷纷被克服。代谢网络模型充分利用了生物化学的理论知识,具有建模相对容易、模型物理意义明确及通用性强等特点,广泛应用于确定代谢网络的流量分配关系、分析代谢网络的流量分配信息、计算最大理论产量及寻找目的产物流向中的瓶颈等方面。但是,由于代谢网络模型一般由数十、上百个的代谢流线性方程组成,直接用来计算求解发酵过程的状态变量变化,乃至用于发酵过程的优化及控制都有很大的难度。因此,代谢网络模型的应用几乎全部停留在分析不同阶段发酵过程的代谢流分布,为过程的离线调控及优化提供数据等方面依据,主要用来在线判断发酵过程所处的状态和阶段,为是否采取在线控制措施(例如是否中断发酵、是否添加基质等)提供依据。