遥感图像分割（remote sensing image segmentation），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-遥感图像分割，根据需要将图像划分为有意义的若干区域或部分的图像处理方法。根据某种均匀性原则将图像分成若干个有意义的部分，使得每一部分都符合这种一致性要求，而任意两个相邻的合并都不会破坏这种一致性原则，是数字图像处理领域中的重要内容，遥感图像分割是图像分割的一个重要应用方向。而遥感图像分割，就是对遥感图像进行处理，并从中提取目标的过程。它是对遥感图像进行进一步处理和应用的基础，是面向对象遥感影像分析方法的基础和关键，在遥感影像工程中处于影像处理与理解的中间环节，是面向对象遥感影像分析理论研究的突破口，是决定面向对象遥感影像分析和理解成败的关键因素之一。遥感图像通常表现为对比度低，区域特征因不同的拍摄条件而产生较大变化，不同区域之间的边界模糊，以及形状结构和细微结构分布复杂多样，图像信息容量大等等。由于遥感图像的这些特点，使得遥感图像分割没有可靠的模型进行指导，因而在一定程度上阻碍了图像分割技术在遥感领域的应用。