非参数控制图（nonparametric control chart），理学-统计学-工业统计-统计质量控制-统计过程控制，无须对过程分布参数或分布形式进行假设的控制图。一元非参数控制图的发展始于20世纪70年代。作为参数休哈特控制图的直接推广，可利用一个连续对称总体的中位数来构造非参数控制图。这样的控制图基于霍奇斯-莱曼估计（Hodges-Lehmann estimation）方法得到参数与分布无关的置信区间。在正态分布的情况下，只要样本容量适中，霍奇斯-莱曼估计量几乎与样本均值同样有效，而且它的好处在于其并不需要正态假设，对于异常点而言具有稳健性。在正态分布的情况下，此方法与休哈特均值控制图表现相似，而在厚尾对称分布函数的情况下，此方法则更为有效。非参数控制图假设用于建立控制图的历史数据（参考样本）是足够多的，但在实际应用中历史数据集非常庞大，使用难度较大。尤其是在非参数控制图适用的情况中，历史数据的缺乏导致对过程的分布信息了解有限。在实际应用中，为了获得类似于参数或者分布已知时控制图的性能，通常需要相当大的历史样本。