部分惩罚似然

部分惩罚似然（penalized partial likelihood），理学-统计学-数理统计-参数空间，通过最大化增加了惩罚项的似然函数进行的估计方法。又称惩罚部分似然、惩罚偏似然。部分惩罚似然一般的形式：式中为原始的（对数）偏似然函数；为关于参数的罚项。6种常用的惩罚函数：①岭回归函数：②最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator; LASSO）函数：③平滑修剪绝对偏差（smoothly clipped absolute deviation; SCAD）函数：式中和；表示；为的一阶导数。④弹性网络函数：⑤自适应LASSO函数：式中为关于的权重。⑥最小最大凹惩罚（minimax concave penalty;MCP）函数：式中为参数。同偏似然函数类似，惩罚偏似然函数主要用于包括考克斯比例风险模型在内的非参数和半参数生存分析模型。