极大似然方法（maximum likelihood method），农学-作物学-试验统计-作物试验统计方法-估计方法与算法-极大似然方法，通过建立样本观测值的似然函数（likelihood function）并使之最大化以获得总体参数估计的方法。对于离散分布，似然函数是样本观测值的联合分布律，即获得样本观测值的概率。例如，某射手每次射击命中率为，进行5次独立射击，命中3次，根据二项式分布原理可计算命中3次的概率为，即为样本似然函数，为待估参数。对于连续分布，似然函数是样本观测值的概率密度函数的乘积，即。其中，为第个样本观察值，为分布参数。为便于计算，通常将似然函数取对数，称为对数似然函数，即。若服从正态分布，则样本对数似然函数为：最后求出似然函数达到极大值时的参数估计值。一般可通过令对数似然函数对待估参数的偏导数等于0获得一组似然方程，然后解方程从而得到参数估计值。