分层线性模型（hierarchical linear model），理学-统计学-教育、心理、体育统计-【基本概念】，由不同层次的自变量来解释因变量的一种多元统计分析方法综合模型。又称多层线性模型、多水平线性模型。词源分层线性模型在不同领域中有不同的称呼，在社会学研究中，它经常被称为多水平线性模型，在生物统计研究中，更经常被称为混合效应模型，计量经济中称之为随机系数回归模型。早期的分层线性模型没有一个通用的估计方法，只能解决一些简单的问题。随着EM算法的发展，解决了分层线性模型中的计算问题。之后，基于迭代加权最小二乘法和Fisher得分算法，分层线性模型的计算方法得到了进一步的发展。