时空描述子（space-time descriptor），工学-信息与通信工程-模式识别-显著性检测-时空描述子，描述图像序列中背景或前景的全部或部分及其如何随时间变化的特征。是图像序列的运动特征。图像描述子应用于图像序列问题时的自然扩展。因此，时空描述子构造方法也可以看作是构造图像描述子方法的扩展。例如，在构造图像描述子时，有时需要检测特征点或角点，以便构造尺度不变特征变换（scale invariant feature transform，SIFT）。那么，在图像序列中也就有相对应的检测时空兴趣点，并且随后构造类似于SIFT的时空描述子。又如，在二维图像分析中，可以将泊松方程用于形状表达与分类。那么，在图像序列中，就可以将泊松方程用于提取目标的运动特征。这种运动特征向量同样是一种时空描述子。研究者在计算机视觉史上首次采用运动能量图（motion energy image，MEI）和运动历史图（motion history image，MHI）来处理图像序列中人的运动。MHI是在MEI的基础上形成的，是一种基于视觉的模板方法。通过描述物体如何移动，实现基于运动特征的物体识别。