检索相关性（retrieval relevance），管理学-情报学-信息检索-检索相关性，衡量检索系统性能的关键指标。检索相关性可从系统和用户两个角度理解。系统角度的相关性是指信息资源表示与用户查询表示之间的匹配程度，关注信息资源的获取、表达和匹配，相关性的量化大多从系统角度出发，寻求不同的算法以提高系统的检索相关性。用户角度的相关性是指检索系统在进行相关性判断时需要从用户的认知、情境、时间等具体情况推断出用户的信息需求并将检索结果反馈给用户。检索相关性的研究起源于20世纪50年代，是提问词与文献标引词匹配的结果。20世纪60年代，学者们开始研究可能影响检索相关性结果的因素，有学者同时采用查全率和查准率评估检索系统。20世纪70年代，有关学者尝试构建检索相关性的大体框架，提出信息资源、用户信息资源描述、时间和构建4个维度的框架描述相关性。20世纪80年代，学者们开始从认知和动态等新角度重新看待相关性这一对象，从用户需求、认知理论与心智模型、时间因素、数学模型等方面深入研究。20世纪90年代之后，相关研究者大体上遵循认知主义传统，将相关性这一对象讨论得更为全面。