问答式检索（question answering retrieval ），管理学-情报学-信息检索-【信息检索类型】-问答式检索，接受用户以自然语言形式描述的提问，并从大量异构数据中查找出能回答提问的准确、简洁答案的检索方式。问答式检索最早可上溯到1950年A.M.图灵提出的用人机对话来检验机器智能的时代。随后，针对不同的数据形态的变化衍生出不同种类的问答系统：早期的面向限定领域的AI系统或专家系统，如STUDENT、LUNAR系统；发展时期的面向开放领域、基于自由文本数据的Ask Jeeves、START；后来由美国国家标准技术研究所组织的TREC QA Track（问答系统评测专项）。问答式检索具有较好地实现人机会话、问题回答等语言信息处理功能，因此它可以作为知识管理系统中传统信息检索的替代技术，更好地服务于知识共享、搜索、交流和管理。问答式信息检索系统的研究大致可以分为基于常问问题集的问答式信息检索系统、限定领域的问答式信息检索系统和开放域的问答式信息检索系统。典型的问答式信息检索系统通常由提问处理模块、检索模块和答案抽取模块3部分组成。