贝叶斯准则

贝叶斯准则（Bayes testing），工学-信息与通信工程-信号检测与估计-【假设检验准则】-贝叶斯准则，根据风险评估，使判决结果的平均风险最小化的似然比检验准则。又称最小风险贝叶斯准则。贝叶斯准则用于对假设检验问题做出判决。在雷达或声呐信号检测过程中，做出正确判决还是错误判决，以及由于判决错误而产生的虚警和漏报这两类不同错误结果的后果所付出的代价或承担的风险是不同的。应用贝叶斯准则做出合理判决的前提是，在判决前必须对每一种可能的判决结果进行风险评估。用代价函数来表示某个判决结果所花的代价，然后按照平均风险最小化准则设定门限，根据该门限做出判决。贝叶斯准则的似然比门限与先验概率和代价函数两个要素相关。在数学上，贝叶斯准则可表述为以下形式：①如果成立，判定为成立；②如果成立，判定为成立。式中、分别为和假设的先验概率；、、、分别为4种判决各自对应的代价因子，为假设为真时判决为引起的代价。为似然比。当两种假设条件下错误判决与正确判决的风险之差为定值（二者相等）时，贝叶斯准则的判决门限仅取决于先验概率比值，此时贝叶斯准则蜕化为最大后验概率准则。