语义大数据（semantic big data），工学-信息与通信工程-大数据处理-大数据应用-语义大数据，由各领域的大规模语义数据及大规模语义数据间复杂语义关联性所组成的海量数据集合。语义网是语义大数据的核心。语义代表某一事物的符号或概念的含义以及含义之间的关系。基于语义，国际万维网联盟的英国计算机科学家T.J.伯纳斯-李（Timothy John Berners-Lee，1955-06-08～ ）在1998年提出语义网的概念，它的核心是通过给万维网上的文档，如超文本标记语言（hypertext markup language，HTML）文档、可扩展标记语言（extensible markup language，XML）文档添加能够被计算机所理解的语义元数据（meta data），从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介。按照伯纳斯-李的预想，语义网不仅能理解词语和概念，而且还能理解其中的逻辑关系，具有不可估量的潜力。语义网研究活动的目标是开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术，以支持网络环境下广泛有效的自动推理。