潜特质模型（latent trait models），法学-社会学-社会学方法-数据分析，将测试中被试表现出的可观测变量（行为）与不可观测变量（通过行为表现出的特质）相联系的数学模型。基本思想潜特质模型由美国统计学家F.M.洛德（Frederic Mather Lord, 1912～2000）于20世纪50年代率先提出，首先被引入教育测量领域，后经心理计量学家的研究和发展，被广泛用于在心理测量领域。潜特质模型认为，在测试情境中，被试在测试中的表现可以根据受试者自身的特质（traits）进行预测或解释。研究者可对被试的这些特质进行测量，使用这些测量特质的得分去预测或解释被试在测试中的表现。但由于这些特质无法被直接测量，不能被研究者观测到，因而被称为潜在特质（也称特殊技能）。潜特质模型认为，被试在测试中的表现这类可观测变量与导致受试者在测试中表现出这些行为的潜在特质这类不可观测变量间存在某种特定的联系。这些可观测变量与不可观测变量间的数量关系可用数学函数来表达。因此，潜特质模型实质上是数学模型。