抽样框误差(sampling frames error),理学-统计学-数理统计-数据收集模式,由于设计或是资料等方面的原因,目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。抽样框误差有以下5种类型:①丢失目标总体单位。抽样框没有覆盖全部目标总体单位,因而有些目标单位没有机会被选入样本,这些单位成为丢失目标单位。②包含非目标单位。抽样框中包含一些不属于研究对象的非目标总体单位。③丢失目标单位和包含非目标单位共存。在抽样框中既有丢失目标单位,也有包含非目标单位。④复合联接。抽样框单元与目标总体单元不完全一一对应,而是存在一对多、多对一或是多对多模式的现象。⑤辅助信息不正确,复杂抽样框中的辅助信息可以用于特殊的抽样方式和不同的估计方法。如果辅助资料不完全或不准确,不但不能提高估计效率,还会降低估计准确性,此外,在连续抽样调查中会出现抽样框老化,即随着时间推移,原来的抽样框不符合实际情况。丢失目标总体单位将导致总体被低估,假定整个目标总体由抽样框中丢失的个元素和在抽样框中的个元素组成,即。