谱优化算法（spectral optimization algorithm），理学-统计学-大数据统计分析-大数据，基于谱分析的一类社区发现算法。这类算法将节点对应的矩阵特征向量看成空间坐标，将网络节点映射到多维向量空间去，之后再运用传统的聚类算法将它们聚集成社区。词源谱分析法建立在谱图理论基础上。图的谱理论主要研究图的相关矩阵的谱性质和图的结构之间的关系，通过谱性质来刻画图的结构性质。图的谱理论主要涉及图的邻接谱和图的拉普拉斯谱，是图论和组合矩阵论共同关注的重要课题。图的邻接谱研究最早源于量子化学研究领域。主要代表人物有L.多内蒂（Luca Donetti）、M.A.穆诺茨（Miguel A.Munoz）、A.卡波恰（Andrea Capocci）。在传统的子图分割问题中，谱平分法，谱聚类算法被提出。基于同一个社区内的节点在图矩阵中的特征向量近似相等的这一事实，谱优化算法得以提出和发展。