辅助统计量（ancillary statistic），理学-统计学-数理统计-参数空间，为纠正非充分统计的信息丢失而追加的随机样本的函数。又称从属统计量。基本原理从某种意义上说，充分统计量包含了样本中关于参数的全部信息。但也存在其他一些统计量，他们看起来几乎没有包含参数的任何信息。定义如下：如果随机样本取自分布函数，由这些随机样本构成的统计量的分布与无关，同时似乎没有包含参数的有关信息，则称为辅助统计量。定理（Basu定理）：设是完全充分统计量，则与任意辅助统计量都独立。例如：在正态总体中，样本均值和样本方差是独立的。因为样本均值是完全充分统计量，样本方差是一个辅助统计量。由Basu定理知和独立。