转移网络语法也称扩充转移网络(Augmented Transition Network，简称ATN)，就是用上下文无关文法的扩充来实现上下文相关文法，它是用一组寄存器存放语法分析信息。它每走一步都要测试一下当前情况，并根据测试结果决定做什么动作。最后把寄存器中的信息综合起来，即得到被分析句子的语法结构。递归转移网络(RTN)是ATN的前身，RTN利用有限状态机原理，把句子划分成由若干种状态和弧组成的状态图，每种状态之间用弧来连接。其中有一个状态需要被设定为初始状态，在弧上不仅可以标以终结符号(即具体的词，如“的”)和词类符号(如名词、动词、形容词等)，而且可以指定一个RTN网络名称的非终结符，状态中的一个子集叫做结束状态。RTN很好的解决了上下文无关文法的辨别问题，但上下文无关文法对于自然语言的处理是不完善的，它不能分析句子的成分，更无法分析上下文间的依赖性问题。