主观权重（subjective weight），管理学-管理科学与工程-评价理论与方法-评价系统-评价指标-主观权重，多指标评价中，融合指标相关的可获取数据、信息、资料等与专家自身的知识和经验形成专家的认知偏好，进而依据专家的认知偏好产生的指标重要性。研究始于20世纪60年代。对于主观权重的研究主要体现在如何依据互联网环境下的内外部数据与信息产生能有效克服专家的主观认知偏差和价值权衡错误的指标重要性。主观权重的本质是刻画专家对于不同指标给予综合评价结果不同贡献度的主观认知、专家对于不同指标在多指标集成评价中扮演角色的主观认知，以及专家对于不同指标上不同最大性能差异间相对重要性的主观认知。主观权重的确定方法主要包括直接赋权法、权重交换法、回归赋权法、权衡赋权法、层次分析法（特征向量法）以及德尔菲法等。在分析指标相关数据、信息、资料等同时考虑指标上最大性能差异的基础上，专家立足自身的知识和经验给出各种权重确定方法所需的主观偏好信息，进而利用权重确定方法计算出主观权重。当指标相关的可获取数据、信息、资料以及专家的知识与经验相对丰富时，易于产生可靠性高的主观权重。