光谱匹配（spectral matching），工学-测绘学-遥感-高光谱遥感，通过研究参考光谱曲线和测试光谱曲线之间的相似度来判断地物归属类别的技术。人们对地球上的各种物质已经做了长期的研究，逐步认识了电磁波与地物之间的相互作用机理。长期的高光谱试验也收集了大量的实验室标准数据，建立了许多地物标准光谱数据库。在高光谱应用研究中，人们也已经解决了图像数据的光谱重建难题。所应用的光谱匹配技术均源于A.S.马泽在SPAM系统中所描述的根据光谱波形二值编码，用哈明距离实现图像光谱与数据库光谱的匹配识别，F.A.库雷斯等用最小平方残差实现全光谱最佳匹配识别矿物，R.N.克拉克针对光谱吸收特征，用最小二乘法拟合实现最佳光谱识别，J.W.博德曼（J.W.Boardmna）发展了光谱角填图（spectral angle mapping，SAM）分类技术进行光谱匹配识别。从概念出发，光谱匹配主要有三种运作模式：①依据图像的反射光谱，将像元光谱数据与光谱数据库中的标准光谱响应曲线进行比较搜索，并将像元归于与其最相似的标准光谱响应所对应的类别，这是查找的过程。